Servicenow tar nästa steg inom AI-drivet cybersäkerhetsarbete genom lanseringen av Autonomous Security. Satsningen rymmer sammanlagt sex integrerade lösningar som spänner över allt från exponeringshantering och sårbarhetsdetektering till identitets- och åtkomstsäkerhet, incidenthantering och regelefterlevnad.
Servicenow vill växa på säkerhetsområdet – lanserar sex AI-drivna lösningar
säkerhet Autonomous Security är en ny uppsättning AI-drivna säkerhetslösningar från Servicenow som ska hjälpa organisationer att förebygga, begränsa och åtgärda cyberhot.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
Gemensamt för lösningarna är att AI-agenter ska kunna genomföra säkerhetsarbetsflöden självständigt för att organisationer ska kunna agera innan hot hinner utvecklas till faktiska intrång.
Enligt Servicenows egna uppgifter använder genomsnittsföretaget i dag över 70 olika säkerhetsverktyg, något som leder till en splittrad bild av verksamhetens säkerhetsläge. Företaget vill därför samla tillgångar, identiteter och AI-agenter i ett gemensamt system där de blir synliga, skyddade, styrda och granskningsbara i samma flöde.
– I takt med att AI-relaterade sårbarheter växer exponentiellt arbetar säkerhetsteam fortfarande i mänsklig takt. Organisationer behöver autonom säkerhet som matchar skalan och hastigheten i de hot som kommer, säger Yevgeny Dibrov, SVP och General Manager för cybersäkerhet och risk på Servicenow.
Bolaget beskriver ett skifte från fragmenterad och reaktiv säkerhet till ett arbetssätt där förebyggande skydd byggs in i varje lager av verksamheten. Målet är att organisationer alltid ska kunna se vad varje system gör, varför det gör det och vem som bär ansvaret.
De sex lösningsområdena omfattar enhetlig exponeringshantering, kontinuerlig sårbarhetsdetektering, fysisk cybersäkerhet för bland annat OT-, IoT- och medicintekniska miljöer, identitets- och åtkomstsäkerhet för AI-agenter och maskinidentiteter, agentbaserad incidenthantering samt cyberrisk och regelefterlevnad.
Servicenow lyfter också att vissa AI-agenter ska kunna bygga och genomföra åtgärdsplaner på egen hand, där mänsklig eskalering endast krävs vid beslut med hög risk. Samtidigt ska sårbarhetsdata samlas in från flera källor och prioriteras utifrån både affärskontext och hur stor risken är att en sårbarhet faktiskt utnyttjas.
De flesta av lösningarna finns tillgängliga redan nu. Fler AI-agenter och funktioner för kontinuerlig kontrollövervakning och kryptografisk efterlevnad väntas bli tillgängliga i december 2026.
