Alice Labs

AI-agenter och AI-automation blandas ofta ihop – trots att teknikerna löser olika problem. För tekniska beslutsfattare handlar valet inte om vilken AI som är mest avancerad, utan vilken som ger snabbast affärsvärde med lägst risk. Här går vi igenom skillnaderna mellan AI-agenter och AI-automation, vilka use cases som passar respektive modell och hur nordiska företag bör bygga sin AI-roadmap under 2026.

Traditionellt sök förändras snabbt när Gartner spår ett tapp på 25 % i sökmotortrafik till 2026 på grund av AI-svarstjänster. För svenska B2B-bolag krävs nu ett nytt angreppssätt: Large Language Model Optimization (LLMO). Vi listar de fyra främsta aktörerna i Sverige som hjälper ditt företag att bli citerat och rekommenderat när potentiella kunder ställer frågor till ChatGPT, Claude och Perplexity.

Söklandskapet genomgår just nu sin största förändring sedan Googles födelse. Med 60 procent av sökningarna som nu avslutas utan ett klick, har fokus skiftat från att bara ranka på sida ett till att bli den källa som AI-modeller väljer att citera. I denna artikel utforskar vi LLMO (Large Language Model Optimization) – den nya disciplinen som definierar digital synlighet 2026. Vi går igenom datan bakom skiftet, hur AI väljer sina källor och de fem konkreta strategier du behöver för att framtidssäkra din organisation i en värld där AI står för svaren.