Inga produkter i varukorgen.
Gartner: Tre avgörande faktorer för att få verkligt värde ur AI
Tech idag Allt fler organisationer implementerar AI, men många saknar fortfarande en tydlig strategi för att skapa affärsvärde.
BIld: Gartner
Allt fler organisationer implementerar AI, men många saknar fortfarande en tydlig strategi för att skapa affärsvärde. Enligt en ny analys från Gartner behöver data- och AI-chefer fokusera på tre centrala områden för att öka avkastningen på sina AI-investeringar: tydlig ambition, starka datagrunder och satsningar på kompetens.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
En undersökning från Gartner, baserad på svar från 353 data- och analysledare under slutet av 2025, visar att endast en av fem oroar sig för att osäkra kostnader ska begränsa värdet av AI. Samtidigt uppger bara 44 procent av organisationerna att de har infört ekonomiska styrmodeller eller så kallade AI FinOps-principer för att kontrollera kostnaderna.
Analytikerna menar att organisationer först måste definiera sin AI-ambition och koppla tekniken till konkreta affärsmål. Utan en tydlig vision riskerar AI-satsningar att stanna vid experiment.
Den andra avgörande faktorn är datagrunden. AI kräver tillförlitlig och välstrukturerad data, samt tydlig styrning kring hur information används. Utan detta kan AI leda till felaktiga slutsatser och ökade risker.
Den tredje komponenten handlar om människor. AI-beredskapen i organisationer växer ofta snabbare än medarbetarnas förmåga att anpassa sig. Därför behöver företag investera i kompetensutveckling, förändringsledning och nya arbetsformer där människor och AI arbetar tillsammans i så kallade fusion-team.
