Agenterna har utvecklats med hjälp av Nvidias Enterprise-mjukvara. Servicenow hävdar att deras AI-agenter kan lära sig, resonera, samarbeta och lösa problem. Enligt Servicenow kan företaget samordna flera agenter på en plattform för att säkerställa smidig drift.
Nya AI-agenter anpassas till telekombranschen
ai It-företaget Servicenow har lanserat AI-agenter som är anpassade för telekomindustrin. Dessa agenter är utformade för att hjälpa telekombolag att effektivisera sina verksamheter genom att automatisera uppgifter som nätverksunderhåll, servicehantering och kundsupport.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Telekombolaget Verizon använder sig i dagsläget av Servicenow för att få bättre insyn i sina nätverkstillgångar. Ett annat stort telekombolag, BT, testar Servicenows generativa AI för att sammanfatta kundärenden som i sin tur ska underlätta för kundtjänstpersonal.
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
