I en ny rapport från bolaget uppger 43 procent av it-chefer och specialister att felaktig eller otillräcklig data är den största risken med AI. Samtidigt använder 85 procent redan någon form av AI i arbetet. Rapporten bygger på data från 145 personer som arbetar inom it och digital utveckling.
– AI-lösningar kan inte fungera i ett vakuum. De kräver kvalitetssäkrad data, mänsklig granskning och rätt kompetens för att skapa affärsvärde och undvika felbeslut baserade på felaktig data eller hallucinationer. Och det är här vi nu ser en ökad efterfrågan från svenska arbetsgivare.
Bland de mest efterfrågade rollerna finns:
- Data Scientist – Omvandlar stora datamängder till affärsinsikter
- AI Engineer / ML Engineer – Tränar, deployar och övervakar AI-modeller
- BI Developer / Data Analyst – Visualiserar trender och bygger beslutsunderlag
- AI Strateg / Chief AI Officer (CAIO) – Driver strategi, affärsintegration och AI-governance
- Responsible AI Specialist / AI Bias Reviewer – Säkerställer etik, transparens och ansvar
Mathias Jonsson betonar också att titlar spelar mindre roll än förmågan att skapa helhet:
– Många stirrar sig blinda på titlar, men det är kompetensen som räknas.
– De som verkligen gör skillnad är de som kan översätta teknik till affärsvärde och förklara AI-modeller och dess data så att hela organisationen förstår.
Enligt Ada Digital kommer dessa krav att bli än tydligare under 2026 när AI-mognaden ökar och fler arbetsgivare omvärderar hur de bedömer både nya och befintliga talanger.
Vill du läsa rapporten i sin helhet kan du göra det här.
publicerad 19 november 2025