Därför kan nästa AI-makt byggas utanför väst

Trippel klyfta – och en datablind fläck

I rapporten beskrivs det som en infrastrukturell ”trippel klyfta”: bristande konnektivitet, höga kostnader och begränsad tillgång till beräkningskraft. Utöver det finns vad författarna kallar en representativ klyfta i data – det vill säga att AI-system i dag till stor del tränas på språk, beteenden och samhällskontexter från västvärlden.

– De stora språkmodellerna tränas ofta på ett begränsat antal språk som speglar västerländska normer. Även om man översätter modellerna blir de ofta irrelevanta lokalt, eftersom de inte speglar erfarenheter och kontexter i andra delar av världen, säger Josefin Rosén.

När systemen inte upplevs som relevanta används de inte heller, vilket i sin tur innebär att lokal data aldrig byggs upp. Resultatet blir ett självförstärkande beroende av externa aktörer.

Små modeller, lokal precision

Ett av rapportens tydligaste skiften gäller synen på teknikval. I stället för att försöka konkurrera med globala jättemodeller lyfts mindre, lokalt tränade språkmodeller fram som ett mer realistiskt och ofta effektivare alternativ.

– Stora språkmodeller är generalister. Mindre modeller som tränas för ett specifikt språk, en sektor eller ett lokalt problem blir ofta mer träffsäkra. De kräver dessutom betydligt mindre energi och beräkningskraft, säger Josefin Rosén.

Sådana modeller kan köras på lokala enheter, fungera offline och anpassas till språk som i dag är kraftigt underrepresenterade i globala AI-system. Ett exempel är InkubaLM, en mindre språkmodell utvecklad för flera afrikanska språk.

Energi som konkurrensfaktor

Även energifrågan spelar en central roll. Många länder i det globala syd är inte låsta vid äldre, fossilberoende digital infrastruktur. Det öppnar för AI-system som från början byggs för förnybar energi, mindre datacenter och edge-lösningar.

– Till skillnad från regioner som byggt AI på äldre, energikrävande system finns en möjlighet att bygga mer hållbara och kontextmedvetna lösningar från start, säger Josefin Rosén.

I rapporten beskrivs det globala syd som ”second movers” i AI-utvecklingen. Men begreppet används inte i negativ bemärkelse.

– Att vara second mover är en strategisk fördel. Det handlar inte om att halka efter, utan om att kunna bygga rätt från början – med modern styrning, hållbarhet och lokal relevans inbyggd, säger Josefin Rosén.

Utvecklingen har också bäring på svenska it-chefer och leverantörer. När AI-marknaden blir mer multipolär ökar kraven på förståelse för lokala förutsättningar, språk och regelverk.

Konsekvenser för svenska företag

– Mer inkluderande AI-system som bygger på fler språk och datakontexter blir inte bara mer robusta. De öppnar också nya marknader. För europeiska företag som köper AI-tjänster globalt är insikt i det globala syds förutsättningar en strategisk nyckel till framtida tillväxt, säger Josefin Rosén.

För svenska it-chefer och leverantörer innebär utvecklingen att AI-marknaden gradvis blir mer fragmenterad. Teknikval som tidigare kunnat standardiseras globalt behöver i högre grad anpassas efter lokala språk, dataförutsättningar och regelverk.

– När majoriteten av världens befolkning inte längre hamnar på efterkälken skapas också en större politisk och teknisk stabilitet globalt, säger hon.