För att lyckas med ditt cobotprojekt måste du automatisera rätt moment först

Sponsrat av Dios Investment Nästan 50 procent av alla tidiga automationsprojekt med kollaborativa robotar når aldrig sin förväntade lönsamhet. Huvudorsaken är att företagen försöker ersätta komplexa mänskliga rörelser istället för att avlasta enformiga moment vid exempelvis en CNC-maskin. Här går vi igenom exakt hur du undviker de vanligaste fällorna och säkrar en lönsam investering.

För att lyckas med ditt cobotprojekt måste du automatisera rätt moment först
Foto: Duroc Machine Tool

Var de misslyckade projekten tappar fart

Många verkstäder köper in en robot och förväntar sig att den ska klara av hela produktionslinjen från start. Sanningen är att 80 procent av de projekt som stannar av gör det på grund av överambitiösa kravspecifikationer. Företag underskattar tiden det tar att programmera avancerade sekvenser och integrera gripdon med befintliga maskiner.

Istället för att börja med en simpel uppgift som maskinbetjäning, försöker man automatisera kvalitetskontroll, montering och paketering i ett enda svep.

Välj rätt uppgift först

Det vinnande konceptet handlar om att identifiera de mest repetitiva och slitsamma momenten på verkstadsgolvet. Framgångsrika produktionschefer letar efter uppgifter där roboten kan arbeta oavbrutet i 24 timmar.

En bra kandidat för automatisering uppfyller följande:

  • Hög volym: momentet upprepas minst 100 gånger per dag
  • Låg variation: samma rörelsemönster varje cykel
  • Inga komplexa byten: en detalj, ett grepp
  • Maskinbetjäning framför montering: ladda och lossa CNC, press eller svarv

Här blir skillnaden mellan en traditionell industrirobot och en cobot extra tydlig. En traditionell industrirobot kräver fasta säkerhetsstängsel och avancerad kodning för att producera hundratusentals likadana artiklar. En kollaborativ robot kan istället placeras direkt bredvid operatören för att ladda en CNC-maskin, och sedan flyttas till en annan station nästa dag.

En bra strategi för detta är att filma en operatör under ett helt arbetspass. De moment som repeteras flest gånger med samma rörelsemönster är dina primära kandidater.

Kortare ställtider och snabbare omställning

Moderna produktionsmiljöer kräver stor flexibilitet när kunderna beställer mindre serier med högre frekvens. Genom att använda kollaborativa robotar kan du minska ställtiden från flera timmar till under 15 minuter. Detta skapar en enorm konkurrensfördel för underleverantörer som behöver byta artikel flera gånger per dag.

Lead through-programmering tar bort flaskhalsen i verkstaden

Tidigare krävdes en extern automationsingenjör som debiterade 1 500 kronor i timmen för att skriva ny kod vid varje produktbyte. Idag kan din befintliga personal hantera hela omställningen på egen hand.

Genom att fysiskt ta tag i robotarmen och dra den till önskade positioner lär sig systemet rörelsen direkt. Du sparar dessa punkter på en surfplatta och skapar ett färdigt program på under tio minuter.

Denna metod eliminerar väntetiderna helt och sänker tröskeln för din personal. Vill du fördjupa dig i hur denna teknik fungerar kan du läsa mer om kollaborativa robotar på durochmachinetool.se för att se konkreta exempel.

Höjd utnyttjandegrad genom obemannade skift

En genomsnittlig CNC-maskin står stilla upp till 40 procent av dygnet under raster, kvällar och nätter. Genom att låta en robot ladda maskinen efter att personalen har gått hem, kan du öka din utnyttjandegrad med hela 60 procent.

Detta kallas ofta för ”lights out manufacturing” och ger en omedelbar effekt på sista raden.

Ergonomi blir till produktivitet

Tunga lyft och monotona vridmoment leder ofrånkomligen till förslitningsskador och sjukskrivningar. En operatör som lyfter detaljer på fem kilo, 200 gånger per dag, flyttar ett helt ton material under ett enda skift.

När roboten övertar dessa moment sjunker sjukfrånvaron drastiskt. Företag som investerar i denna teknik ser ofta en minskning av arbetsrelaterade skador med upp till 75 procent under det första året.

Dolda kvalitetsvinster

De flesta investeringskalkyler fokuserar enbart på insparade personaltimmar och ökad volym. Vad många missar är den drastiska minskningen av kasserade detaljer när mänskliga misstag försvinner ur ekvationen. En robot gör exakt samma sak varje gång, vilket ger en oslagbar repeterbarhet.

Flytta in kvalitetskontrollen i processen

Genom att integrera smarta kameror direkt på robotarmen kan systemet inspektera varje enskild detalj innan den lämnar stationen. Roboten mäter toleranser ned till 0,01 millimeter och sorterar automatiskt bort felaktiga ämnen.

Du slipper därmed upptäcka defekter i slutet av produktionslinjen när värdet redan har adderats till produkten.

Vad som avgör från dag ett

De företag som lyckas bäst med sin cobotautomation har tre saker gemensamt:

  1. En intern eldsjäl med ägandeskap. Utse en person som får tid avsatt för att testa, misslyckas och lära sig systemet. Utan krav på omedelbar produktionstakt.
  2. Operatörerna är med från start. Involvera personalen redan under planeringen. När de förstår att roboten tar över de tråkiga momenten och inte deras jobb, försvinner motståndet.
  3. Rätt gripdon för rätt robot. Lägg minst 20 procent av den totala budgeten på ett skräddarsytt gripdon. En robot med fel klo är lika värdelös som ingen robot alls.

När en cobot faktiskt är rätt verktyg

En kollaborativ robot är rätt val när du behöver flexibel automation för seriestorlekar mellan 50 och 5 000 detaljer, och där utrymmet på golvet är begränsat. Om du däremot ska tillverka en miljon identiska skruvar per år är en traditionell, inkapslad industrirobot ett mycket bättre alternativ.

Beslutet faller tillbaka på din produktmix. Om din verksamhet kräver snabba omställningar, tät interaktion med människor och en investering som betalar sig själv på under 12 månader, då har du hittat rätt lösning. Det handlar om att matcha tekniken mot dina exakta produktionskrav.

Techtidningen

Techtidningen Premium

Nyhetstjänsten för dig som jobbar med professionell kommunikation. Få nischade nyhetsbrev för ditt intresseområde och utbildnings-tv.