Naveen Rao, tidigare AI-chef på Databricks, vill minska energiförbrukningen för AI-inferens med upp till 1 000 gånger genom en ny typ av datorarkitektur. Hans bolag Unconventional AI har nu visat upp sin första modell, Un-0, ett bildgenereringssystem byggt för en oscillatorbaserad arkitektur.
Databricks AI-chef vill kapa elräkningen

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Enligt bolaget ska modellen visa att tekniken kan efterlikna dagens AI-system, men med betydligt lägre energibehov. Den viktiga reservationen är att Un-0 än så länge körs på en mjukvarusimulering av hårdvaran. Något färdigt chip finns alltså inte i drift.
Bolaget planerar enligt TechCrunch att släppa scheman för ett chip och därefter bygga en egen inferensplattform. Rao menar att energitillgången håller på att bli en av de stora begränsningarna för fortsatt AI-skalning. Om tekniken fungerar i praktiken kan den därför bli relevant för datacenter, molnleverantörer och företag med stora AI-arbetslaster.
