Nordstat har på uppdrag av HP genomfört en undersökning om hur användandet av AI ser ut på svenska arbetsplatser. Undersökningen bygger på svar från över 1000 svenska kontorsanställda i åldern 25–65 år från olika branscher och geografiska områden.
Rapport: AI-klyftan ökar mellan män och kvinnor i Sverige
ai Det finns klyftor på den svenska arbetsmarknaden när det kommer till användandet av AI, bland annat mellan män och kvinnor. Det visar en ny rapport från Nordstat.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Enligt undersökningen är användningen av AI mycket utbredd på svenska arbetsplatser. Men samtidigt syns det klyftor i användandet på arbetsmarknaden mellan: män och kvinnor, anställda och beslutsfattare.
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
