Inga produkter i varukorgen.
Så vill Cube Enterprise möta bristen på AI-kompetens: ”En struktur som växer i takt med behoven”
AI Många nordiska företag har svårt att rekrytera personer med rätt AI-kompetens. Cube Enterprise etablerar sig nu i regionen med målet att lösa problemet. Allt leds av Marc Hillander som är nytillträdd managing partner och han berättar för Techtidningen om satsningen.
Marc Hillander
Med över 2000 it-konsulter från ett av Rumäniens ledande teknikbolag i kombination med nordisk styrning och närhet vill Cube Enterprise erbjuda en nearshore-modell som syftar till att möta den stora bristen på kompetens.
Detta i en tid då löner för AI-experter stigit med upp till 45 procent vilket gjort lokala rekryteringar allt mer svåra.
– Efter 17 år inom försäljning, affärsutveckling och it har jag lärt mig den hårda vägen: teknik utan förtroende faller platt. Det här är inte ett race till lägsta pris, det är ett uppvaknande. Cube gör det möjligt att både sänka AI-utvecklingskostnader med 30–50 procent och samtidigt öka innovationstakten, säger Marc Hillander om satsningen.
För Techtidningen berättar han om hur nearshore-modellen fungerar i praktiken.
– Vår modell bygger på enkelhet och transparens. Våra 2000 seniora konsulter är fast anställda på åtta techbolag i Rumänien. Det betyder att vi kan erbjuda kompletta team eller enskilda specialister på bara dagar. Modellen följer såklart även EU:s regler och GDPR. Vi kombinerar konsulternas expertis med nordisk representation vilket gör att kunden får både lokal förståelse och internationell leveranskapacitet.
Fakta
Krisen bakom siffrorna
Enligt Cube Enterprise – Nordic AI Guide 2025:
- 70 procent av nordiska företag kan inte rekrytera rätt AI-kompetens
- 6–8 månader tar det i snitt att tillsätta nyckelroller
- +45 procent löneökningar driver upp kostnaderna
- 62 procent minskad time-to-market med nearshore-lösningar
- Företag som implementerat AI snabbt rapporterar upp till 40 procent högre produktivitet
“Det största hotet 2025 är…”
Cube Enterprise vill positionera sig som mer än en resursförmedlare. Modellen ska användas för långsiktiga samarbeten oavsett om det gäller klassiska utvecklingsprojekt eller skalning av AI-satsningar.
– Det största hotet 2025 är inte att göra fel med AI – det är att inte komma igång alls. Modellen gör det möjligt att starta på veckor, med en struktur som växer i takt med behoven, säger Marc Hillander.
Har ni ett exempel där er modell har skapat mätbar nytta hos en av era kunder?
– Absolut! Ett produktionsbolag kämpade med manuella inspektioner som var både långsamma och felbenägna. Resultatet blev dyra kassationer och leveransförseningar. Vi implementerade ett AI-drivet visionsystem som analyserade live-video från produktionslinan och direkt larmade vid avvikelser – helt lokalt, för att säkerställa datasäkerhet.
– Effekten av det blev 70 procent färre manuella inspektioner, 40 procent mindre kassation och högre leveransprecision. Det här är produktion på 2025-nivå där mätbara resultat kommer på veckor, inte månader.
Vilka är dina viktigaste råd till svenska it-chefer som vill komma igång med AI-projekt?
– Jag brukar säga tre saker:
- Börja smått men konkret. Välj ett use case som skapar värde på 30–60 dagar, istället för att försöka bygga hela visionen direkt.
- Kombinera AI med människor. Utan rätt team blir AI bara ännu ett verktyg som ingen använder. Se till att senior kompetens driver projektet och får med organisationen.
- Tänk helhet: säkerhet, kostnad och kultur. Det handlar inte bara om modellen ni väljer, utan också var den körs, hur snabbt ni kan skala, och hur väl teamet integreras i ert arbetssätt.
– Det är här Cube gör skillnad. Vi tar bort trösklarna, levererar team snabbt och ser till att AI-projekt faktiskt blir verklighet, inte bara en powerpoint-idé.
