Agentisk AI lyfts ofta fram som nästa stora steg för företagens digitalisering. Men bakom möjligheterna växer en utmaning fram eftersom den digitala infrastrukturen riskerar att inte hänga med.
Cisco: AI-användningen sätter press på nätverksinfrastruktur
nätverk AI-användningen ökar snabbare än många nätverk är byggda för att klara. En ny undersökning från Cisco visar att trafiken väntas mer än tredubblas inom loppet av tre år.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
Enligt en global undersökning från Cisco, där fler än 3 400 it-beslutsfattare har deltagit, ökade nätverkstrafiken i näringslivet med i genomsnitt 34 procent under det senaste året. Och utvecklingen väntas accelerera. Under det kommande året förväntas trafiken fördubblas och på tre års sikt mer än tredubblas.
I undersökningen uppger 73 procent att den punkt där nätverket inte längre klarar kapacitetsbehoven ligger högst två år bort. Vissa upplever redan i dag att infrastrukturen inte räcker till.
Cisco pekar också på att även företag som ligger långt fram i den första AI-vågen känner av trycket. Bland dessa är det bara 30 procent som anser att den egna infrastrukturen är redo att hantera den väntade AI-tillväxten.
Utmaningen handlar inte bara om mer trafik, utan också om hur trafiken rör sig. Traditionella nätverk är ofta byggda för att prioritera trafik in i och ut ur datacentret. Med agentisk AI ökar belastningen i snabb takt mellan interna enheter, servrar och applikationer.
När den typen av kommunikation automatiseras och sker i maskinhastighet kan infrastrukturen belastas på ett helt annat sätt än tidigare. Dessutom har det visat sig att agentiska AI-arbetslaster mer känsliga för nätverksstörningar, kapacitetsproblem och latens än traditionella applikationer.
Säkerhetsfrågan framstår som en annan central utmaning. I undersökningen räknar 78 procent med ökade säkerhetsrisker till följd av den växande AI-användningen. Samtidigt uppger 71 procent att hoten utvecklas snabbare än de befintliga skyddsåtgärderna hinner anpassas.
Rapportförfattarna beskriver modernisering av infrastrukturen som en strategisk ödesfråga när AI-tillämpningen går snabbare än många verksamheter hade räknat med.
