Inga produkter i varukorgen.
Så kan AI-agenter användas i ditt kontaktcenter
kontaktcenter En AI-receptionist som samlar in viktig information om ett kundärende eller en automatiserad agent som upptäcker bedrägeriförsök – det är några av användningsområdena för AI-agenter i ditt kontaktcenter.
På Techtidningen har vi redan tappat räkningen på hur många techföretag som har berättat om sina nya AI-agenter den senaste tiden, men så är också agentisk AI en av årets hetaste tekniktrender. Enligt analysföretaget Gartner kommer en tredjedel av alla företagsapplikationer få funktionalitet för agentisk AI inom de närmaste tre åren.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Nyhetstjänsten CX Today har sammanställt ett antal användningsområden för AI-agenter i ditt kontaktcenter. Det visar sig att det handlar om mycket mer än att bara automatisera kundärenden och det är flera olika yrkesroller som berörs, allt från wfm-experter till säkerhetsspecialister.
Här är några exempel på vad agentisk AI kan användas till:
Proaktiv kundservice: Tack vare AI-agenternas förmåga att upptäcka problem på ett tidigt stadium eller förutsäga vilken information kunden behöver kan de agera redan innan kunden behöver höra av sig till ditt kontaktcenter. Det kan till exempel handla om att man påminner kunderna om ett bokat besök eller påminner om vilka säkerhetsrutiner som gäller.
Förebyggande kundservice: Med hjälp av AI-agenter kan man se till att problem överhuvudtaget aldrig uppstår. En AI-agent som analyserar kundinteraktioner kan till exempel notera vilka arbetstider en kund har och lagra denna information i crm-systemet. På så sätt kan man personalisera kommande kundinteraktioner genom att schemalägga händelser så att det passar kunden.
Smarta AI-receptionister: Det här är en lösning som redan används av till exempel det svenska företaget Telavox. Med hjälp av en AI-receptionist som besvarar kundsamtal kan man analysera ärenden och samla in viktig information så att ärendet kan hanteras mer effektivt av en mänsklig agent.
Uppföljande suppportsamtal: Många företag följer upp genomförda affärer, inte minst när det gäller kostsamma köp, genom att kontakta kunden och säkerställa att allt fungerar som det ska. Denna typ av kontakt kan automatiseras med hjälp av AI-agenter, som också kan förmedla instruktioner, föreslå lämpliga tillbehör eller boka in ett möte med en mänsklig medarbetar om det skulle finnas behov av det.
Skräddarsy utbildningar: Genom att analysera prestationen hos individuella medarbetare kan en AI-agent upptäcka utbildningsbehov och därefter hjälpa till med att ta fram en utbildningsplan.
Schemaläggning och personalplanering: Idag använder många kontaktcenter en avancerad workforce management-plattform, men med hjälp av en AI-agent kan man utveckla sin wfm-strategi ytterligare, exempelvis genom att ta fram prognoser för kommande ärendetyper och för att hantera plötsliga belastningstoppar under dagen.
Motverka försök till bedrägerier: AI-agenter är väl lämpade för att identifiera misstänkt aktivitet och gå ut med varningar till kunderna så fort som möjligt. De kan också bistå de mänskliga agenterna med information i realtid.
