På Techtidningen har vi redan tappat räkningen på hur många techföretag som har berättat om sina nya AI-agenter den senaste tiden, men så är också agentisk AI en av årets hetaste tekniktrender. Enligt analysföretaget Gartner kommer en tredjedel av alla företagsapplikationer få funktionalitet för agentisk AI inom de närmaste tre åren.
Så kan AI-agenter användas i ditt kontaktcenter
kontaktcenter En AI-receptionist som samlar in viktig information om ett kundärende eller en automatiserad agent som upptäcker bedrägeriförsök – det är några av användningsområdena för AI-agenter i ditt kontaktcenter.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Nyhetstjänsten CX Today har sammanställt ett antal användningsområden för AI-agenter i ditt kontaktcenter. Det visar sig att det handlar om mycket mer än att bara automatisera kundärenden och det är flera olika yrkesroller som berörs, allt från wfm-experter till säkerhetsspecialister.
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
