Det har länge talats om smarta städer och saker som för inte alls så länge sedan kunde ses som science fiction – kan bli verklighet. På forskningsinstitutet Rise jobbar Claus Popp Larsen som ansvarig för området uppkopplade städer.
”I Sverige finns mycket rädsla för att göra fel”
Smarta städer
Sensorer istället för manuellt arbete. I smarta städer ger data enorma effektivitetsvinster samt kunskap, men ännu så länge är de svåra att realisera.
– Det kommunala självstyret ställer till det och i dag delar man nästan inte data alls, säger Claus Popp Larsen på Rise.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Det som gör städer smarta är i första stadiet när man använder sensorer och data för att ersätta det som är analogt. Det kan handla om att koppla upp soptunnor som då själva kan säga till när de är fulla, något som i sin tur gör att det går att planera rutter för ökad effektivitet. Ett typexempel på något man inte kunde göra utan ett jobb som var helt manuellt, säger han.
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
