Det händer mycket på säkerhetsområdet just nu. Företag och organisationer har i allt högre utsträckning börjat använda ai och maskininlärning för att upptäcka och hantera hot enligt it-bolaget Manageenginge.
Manageengine: ”Ransomware-as-a-service är ett ihållande hot”
Säkerhet
Ransomware, leveranskedjeattacker och ddos-angrepp utgör några av de största hoten mot företags it-säkerhet idag. För att möta dessa utmaningar krävs det enligt Manageengine en kombination av avancerade verktyg, kompetens och robusta säkerhetssystem.

Rajesh Ganesan, vd på ManageEngine.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
–För detta använder de säkerhetsanalyslösningar med funktioner för analys av användares och enheters beteende (UEBA), en säkerhetslösning som använder maskininlärning för att identifiera normala beteendemöster hos användare i företagsnätverk. Säkerhetsanalytiker behöver inte längre skriva regler för att upptäcka hot, utan kan i stället förlita sig på att verktygen rekommenderar tröskelvärden,säger vd:n Rajesh Ganesan.
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
