Telia var med och investerade 142 miljoner kronor i Unacast i den senaste investeringsrundan, och nu har man ett partneravtal med det norska uppstartsbolaget. Från sitt huvudkontor i New York siktar grundarna Kjartan Slette och Thomas Walle på att bli ledande inom analys av platsdata.
Norsk lösning låter Telia omvandla dina rörelser till säljbara data
Smarta städer Samarbetet med Unacast har öppnat vägen för Telias nya affärsområde. Den norska plattformen låter operatören omvandla mobil data till anonyma insikter om hur användarna rör sig.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Sedan fyra år har de kört sin lösning Real World Graph i USA, där man samlar in och anonymiserar platsdata från mobila enheter och wifi. Resultatet ger en detaljerad bild av hur människor rör sig. Med sin nya produkt Turbine har norrmännen nu öppnat tekniken för andra aktörer.
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
