Ny lösning ska göra AI-nyttan mätbar: ”Stora förändringar av hur teknikföretag levererar tjänster”

Tanken är nu att både utvecklare och kunder ska få en tydligare bild av hur AI påverkar utvecklingsarbetet. Plattformen analyserar bland annat produktivitet, resursförbrukning, energianvändning och behovet av datorkraft. Därmed ska det bli möjligt att identifiera de delar av utvecklingsprocessen där tekniken gör störst nytta.

Är AI Hub i första hand ett internt verktyg på 99x, eller kommer det även att göras tillgängligt för era kunder?

– Bådadera. AI Hub är en central del av den AI-drivna livscykeln för mjukvaruutveckling (AI-DLC) som vi erbjuder våra kunder, och flera av dem är redan igång på plattformen. Vi använder det också i våra egna interna projekt, där vi i princip är vår egen första kund, säger Dag Honningsvåg, styrelseordförande och försäljningsdirektör på 99x, till Techtidningen och fortsätter:

– Anledningen till att vi byggde det är enkel: AI-användningen inom mjukvaruutveckling har exploderat, men den har exploderat på individnivå. Varje ingenjör har sina favoritverktyg och sina favorit-AI-agenter, och var och en är genuint mer produktiv. Men på team- och organisationsnivå kan de flesta företag inte se vad som händer, de kan inte kontrollera det och de kan inte mäta nyckeln eller nytta i siffror. AI Hub finns till för att överbrygga den klyftan.

Lanseringen är en del av en större omställning inom 99x, där AI successivt integreras i hela utvecklingsprocessen. Bolaget uppger att 90 procent av utvecklingsteamen redan arbetar enligt den nya AI-drivna modellen.

Hur har mjukvaruutvecklarnas arbete förändrats sedan ni började integrera AI i utvecklingsprocessen? Har några specifika färdigheter blivit viktigare?

– Rollen har förändrats i grunden. Ingenjörer är inte längre bara konsumenter av AI-verktyg, utan har blivit designers och arkitekter för det AI-assisterade utvecklingsarbetsflödet. Den värdefulla kompetensen handlar inte längre om att skriva varje rad kod själv, utan om att orkestrera agenter, verktyg och processer till ett flöde som tillförlitligt levererar kvalitet, säger Dag Honningsvåg.

– Detta gör mänskligt omdöme mer viktigt, inte mindre. AI ökar genomströmningen, men ansvaret för varje slutresultat måste fortfarande ligga hos ingenjören. De utvecklare som lyckas bäst är de som kombinerar det ansvaret med ett systemtänkande och behandlar själva utvecklingslivscykeln som något som ska konstrueras och optimeras. Det är det förhållningssättet som gör att vi kan hjälpa våra kunder att gå från tillfälliga AI-experiment till en disciplinerad, mätbar och högpresterande mjukvarufabrik.

Förändringen har också inneburit omfattande satsningar på kompetensutveckling. Samtliga medarbetare har genomgått AI-utbildning och under de senaste två åren har företaget genomfört sammanlagt över 6 500 utbildningstimmar.

Ambitionen är att AI inte längre ska vara ett separat verktyg som utvecklarna använder vid enskilda arbetsmoment, utan en integrerad del av hur företaget bygger och levererar digitala produkter. Med AI Hub vill 99x också kunna visa kunderna vilka effekter omställningen faktiskt får.

Vilka konkreta produktivitetsvinster har ni kunnat mäta med hjälp av AI Hub?

– Den första vinsten är synligheten i sig. Innan du kan förbättra något måste du kunna se det. Konkret har vi kunnat: Synliggöra all AI-användning. Agenter och lokalt körda AI-verktyg är som standard osynliga för organisationen. AI Hub visar vem som använder vad och hur. Optimera tokenanvändning och kostnader över de olika aktiviteterna i våra utvecklingsarbetsflöden, så att utgifterna styr mot faktiskt värde. Mäta och förkorta tider för kodgranskning och godkännande, vilket är en av de tydligaste flaskhalsarna i utvecklingslivscykeln. Identifiera vilka agenter som ger mest värde, så att vi kan finjustera och investera i dem medvetet istället för att gissa, säger Dag Honningsvåg.

– Det här innebär en förskjutning från splittrad, individuell produktivitet till något du faktiskt kan styra: en leveransorganisation för mjukvara som fungerar mer som en högpresterande fabrik, komplett med mätvärden, återkopplingsslingor och kontinuerlig förbättring.

Enligt 99x handlar utvecklingen om betydligt mer än att skapa effektivare kod. När AI automatiserar allt fler arbetsuppgifter förändras också förutsättningarna för hur utvecklingstjänster säljs och prissätts.

Bolaget pekar på en förskjutning där traditionell timdebitering får ge vika för affärsmodeller som i högre grad bygger på det värde som levereras. Det kan i sin tur förändra både relationen mellan konsultföretag och kunder och vilka kompetenser som efterfrågas hos utvecklarna.

– När AI effektiviserar utvecklingen blir antalet nedlagda timmar mindre intressant, medan resultatet kunden får blir avgörande. Jag tror vi kommer se stora förändringar i hur teknikföretag levererar tjänster framöver, säger Dag Honningsvåg.

Automatiseringen innebär samtidigt att behovet av vissa traditionella utvecklingsuppgifter minskar. Enligt Honningsvåg skapar det utrymme för utvecklarna att ägna mer tid åt arbete som tillför ett större värde för kunden.

I den utvecklingen blir det också allt viktigare att kunna förstå kundernas verksamhet och affärsmässiga behov. Rollen som mjukvaruutvecklare förändras därmed i takt med att AI tar över en större del av det praktiska arbetet.

Hur fungerar AI Hub i praktiken, och vilka datakällor använder plattformen?

– AI Hub integreras enkelt med både molnbaserade och lokalt körda AI-verktyg, vilket gör att utvecklare kan skicka mätdata från alla verktyg de faktiskt använder. Det inkluderar Claude Code som körs på utvecklarens egen dator, GitHub-agenter som körs på GitHub-plattformen samt agenter som körs centralt på Xianix (99x:s AI-DLC-plattform).

– Den bredden är viktig, eftersom det är just fragmenteringen som är problemet. AI-arbete sker överallt – på bärbara datorer, i molnplattformar och i CI-pipeliner. AI Hub samlar allt på ett ställe och ger både team och ledare en samlad, enhetlig bild av den AI-assisterade utvecklingslivscykeln.