Södras CDIO: ”Vi drar ned på konsulterna och stärker vår interna AI-kompetens”

– Men för oss handlar de nog mer om en strategisk kompetensförskjutning än om att kraftigt öka antalet medarbetare, säger han.

– Vi vill minska beroendet av konsulter och samtidigt stärka vår interna kompetens inom data, AI, arkitektur och digital produktutveckling.

Störst behov inom data- och AI-kompetens

Det största behoven av kompetens just nu finns inom data, AI och avancerad mjukvaruutvecklling. Efterfrågade roller är exemplevis data engineers, AI- och machine learning-ingenjörer, data scientists och lösningsarkitekter.

Svårast att hitta är personer som både har djup teknisk kompetens och en god förståelse för verksamheten.

– I ett skogsindustriföretag som Södra är det särskilt värdefullt med kompetenser som kan kombinera teknik, data och förståelse för produktion och hela värdekedjan, säger han.

Det finns en oro för att utvecklare försvinner med nya AI-verktyg – hur ser det ut hos er?

– Vi följer utvecklingen noga och utvärderar nya arbetssätt, till exempel promptbaserad kodning. Samtidigt ökar behovet av personer som kan designa lösningar, förstå arkitektur och hantera mer komplexa problem.

– Så jag tror inte att utvecklarna försvinner fullt så snabbt som påtalat, men rollen är tydligt på väg att förändras. AI gör att utvecklare kan bli mycket mer produktiva. Rollen som utvecklare går därför mot att bli mer systemdesigner och problemlösare, snarare än någon som ’enbart’ skriver kod.

Ser du några helt nya roller som kommer med AI – och vad ska de kunna?

– Ja, vi ser redan nu att flera nya roller växer fram. Exempel är AI Engineers och ML Engineers som bygger och industrialiserar AI-lösningar och AI Product Managers som ansvarar för att tekniken skapar affärsvärde.

– Dessutom ökar behovet av kompetens inom AI-styrning och governance, där frågor som ansvar, risk och hur AI används ansvarsfullt blir allt viktigare.

Du säger att ni ska utveckla era interna förmågot, har ni några ”upskilling-initiativ” på gång?

– För våra specialister inom data och AI, till exempel våra Data Scientists och Data Engineers, arbetar vi mycket med lärande i team. Vi ser till att juniora medarbetare får jobba nära mer seniora kollegor och experter, vilket ger en naturlig kompetensutveckling i det dagliga arbetet. Det gäller även när vi samarbetar med externa seniora konsulter.

– AI handlar inte bara om teknik, utan också om hur vi arbetar, samarbetar och fattar beslut i vardagen. Vi tror på lärande i vardagen och verksamhetsnära användning, inte bara formella initiativ.

– Samtidigt vill vi att hela organisationen ska kunna ta del av utvecklingen. Därför driver vi initiativet ’Copilot för alla’ inom Generativ AI där medarbetare varannan vecka kan lära sig använda AI i arbetet. Vi har två spår, ett grundläggande och ett avancerat där vi bygger lösningar och AI-agenter.

– Nu i april arrangerar vi också ett Agentic AI-hackathon, där medarbetare får möjlighet att experimentera, testa idéer och utveckla nya lösningar tillsammans. Det är ett sätt att både bygga kompetens och skapa energi.

När ni väl rekryterar, vad gör ni för att locka rätt folk?

– Vi försöker vara tydliga med att man hos oss får arbeta med teknik som gör verklig skillnad i verksamheten. Vi använder data och AI för att utveckla och förbättra hela värdekedjan – från skog och råvara, via industriell produktion och hela vägen till kund. Den kombinationen av industri, hållbarhet och avancerad teknik upplever vi att många tycker är både spännande och meningsfull.

– Det är också i det mötet mellan teknik, data och verksamhet som den största potentialen med AI finns, och där vi ser de mest intressanta möjligheterna. Den verkliga styrkan ligger inte i tekniken i sig, utan i kombinationen av teknik och djup verksamhetskunskap.