Björn Lundell, professor i datavetenskap vid Högskolan i Skövde, har tagit fram en rapport som innehåller 21 rekommendationer för hållbar digitalisering. Genom att följa tipsen kan man räkna med att stimulera innovation, undanröja konkurrenshinder och säkra hanteringen av data så att den lever upp till europeisk dataskyddslagstiftning.
21 tips ska leda till hållbar digitalisering
digitalisering Säker datadelning och ökad innovationstakt – det blir resultatet om man följer råden från professor Björn Lundell.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Rapporten har sitt ursprung i ett regeringsuppdrag som lämnades över till Vinnova i oktober 2021 av digitaliseringsminister Anders Ygeman. Man såg ett behov av att kartlägga och analysera behovet av utvecklingsinsatser för datadelning eftersom forskning och tillämpningar inom områden som kryptering och artificiell intelligens utvecklas i rask takt.
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
