Inga produkter i varukorgen.
”Tränar du upp AI-agenten som kommer att ta över ditt jobb?”
krönika Har din chef bett dig att dokumentera alla processer och smarta lösningar som du tagit fram under de senaste åren? Då har jag dåliga nyheter. Det kan nämligen bli det underlag som gör att en AI-agent kan ta över dina arbetsuppgifter. Det skriver Mats Stålbröst i en krönika.
Nyligen började ett nytt rykte spridas på nätet: en av de ledande molnjättarna skulle ha sparkat över 2000 utvecklare över en natt, efter det att de fått dokumentera sina arbetsprocesser och arkitekturbeslut in i minsta detalj under åtta månaders tid.
Hur dokumentationen nu skulle användas? För att träna upp de AI-agenter som ska ersätta de mänskliga systemutvecklarna så klart.
Just den här historien verkar dock inte vara mer än ett rykte, Även om techjätten i fråga har minskat antalet anställda rejält under det senaste året så stämde inte uppgifterna just denna gång. Men att scenariot ändå känns så sannolikt säger en hel del om den osäkerhet som nu råder när AI-utvecklingen verkar ha gått in i en ny fas.
Bara för några veckor sedan nåddes vi exempelvis av nyheter som att en simulerad bananflugehjärna nu levde sitt eget liv i en dator och att startupföretaget Cortical Labs hade lärt ett gäng mänskliga hjärnceller att spela det klassiska shoot-em-up-spelet Doom.
Brännande aktuell fråga
Samtidigt fortsätter AI-utvecklingens inverkan på arbetsmarknaden att vara en stor snackis i techvärlden. Hur kommer AI påverka sysselsättningen och vilka yrkesroller kommer att drabbas hårdast? Det är en brännande aktuell fråga och jag har redan skrivit en krönika om detta.
Det är tydligt att utvecklare, som utgör techbranschens ryggrad, är bland de första som får se tydliga effekter av framstegen på AI-området och detta av flera orsaker. En är att programmering är en arbetsuppgift som passar mycket bra för AI, med dess enorma kontextfönster och förmåga att snabbt felsöka och justera koden.
Vi har redan bidragit till att träna AI-modeller
Det finns också enorma mängder befintlig kod som AI-modellerna kan tränas på, för att i rask takt bli ännu bättre. Det är är kod som från början tagits fram av mänskliga utvecklare, vilket innebär att vi redan har bidragit till att träna AI-modeller, oavsett om vi vill det eller inte.
Men det är inte bara mänskliga systemutvecklare och deras kunskap som göder de stora AI-modellerna. Tidskriften New York Magazine skrev nyligen om hur amerikanska företag dammsuger arbetsmarknaden efter experter inom olika områden som kan träna upp AI-modellerna. Detta sker på frilansbasis och den som tar sig an uppdraget får inte veta vilken uppdragsgivaren egentligen är.
En av dessa arbetsgivare heter Mercor och har kunder som Anthropic och OpenAI. Enligt New York Magazine värderas bolaget till tio miljarder dollar, vilket visar att suget efter träningsdata är större än någonsin.
Så för att återkomma till min fråga i rubriken här ovan. Ja, vi har alla redan bidragit till att träna upp AI-modellerna, utan att egentligen ha vetat om det. Och kanske bör du ställa frågan till din chef redan idag: vilken data samlar ni in när jag är på jobbet och hur kommer den att användas?
