– Den största utmaningen under 2025 var att försöka se igenom leverantörernas AI-hajp och hitta praktiska projekt som ger resultat för verksamheten, samtidigt som man hanterar förväntningarna från chefer som vill använda tekniken. Jag tror att vi som är CTO:er eller CIO:er måste ta på oss rollen som utbildare och arbeta nära ledningsgruppen och HR-avdelningen för att öka kunskapen om AI. Alla behöver ha en grundläggande förståelse för att kunna avgöra när det är meningsfullt att använda tekniken och vad som måste finnas på plats för att det ska vara etiskt och säkert.
– Den andra stora frågan under 2025 har varit att öka effektiviteten i datastrategierna. Alla svenska företag med äldre it-system, eller hybridmolnsystem, får utmaningar när det gäller att integrera data från olika system. Det är ett stort arbete, men det är nödvändigt för att skapa en strömlinjeformad helhetssyn på all information i organisationen.
– Om blickar framåt mot 2026 tror jag att datastyrning kommer att bli allt viktigare, vid sidan av AI-frågorna. Kunder kommer vilja ha sina data närmare av två skäl. Dels kan det uppstå en viss volatilitet kring AI-leverantörerna, beroende på hur marknaden reagerar 2026. Det innebär att svenska företag kan behöva hantera sin exponering mot amerikanska molnleverantörer. Dels innebär den brokiga AI-regleringen i världen att kunddata måste lagras närmare källan, för att it-systemen ska följa lokala lagar. Det kräver i sin tur bättre möjligheter att flytta data mellan olika moln. Svenska kunder kommer därför behöva titta närmare på hur SaaS-leverantörer stöder denna dataportabilitet.

