Det handlar så klart om ett skämt, men skaparna av språkmodellen Goody-2 hävdar att deras egenutvecklade chattbot ska vara världens mest ansvarstagande – detta eftersom den helt enkelt vägrar att besvara så gott som alla frågeställningar.
Ny chattbot är världens ”mest ansvarstagande”
chattbotar Språkmodellen Goody-2 vägrar att leverera svar som kan tolkas som det minsta kontroversiella, vilket i praktiken innebär att den inte svarar på några frågor överhuvudtaget.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Utvecklarna, som förmodligen vill ge ai-branschen en ordentlig tankeställare, har helt enkelt bestämt sig för att gallra bort alla svar som kan uppfattas som problematiska eller det minsta kontroversiella.
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
