AI-profilen Christian Lauritzen: ”Vi närmar oss genombrottet som förändrar allt”

AI Inom några år når vi en brytpunkt som får användningen av AI-agenter att explodera. Det tror it-entreprenören Christian Lauritzen som är vd på B3 Consultings AI- och Analyticsspecialistbolag B3 Indes. Han levererar också några tips till svenska CIO:er som vill lyckas med sina AI-satsningar.

AI-profilen Christian Lauritzen: ”Vi närmar oss genombrottet som förändrar allt”

Intresset för AI-utvecklingen väcktes tidigt hos Christian Lauritzen, vd på och grundare av B3 Indes och en erfaren entreprenörer inom digitalisering och AI. Redan under studietiden blev han intresserad av genetisk programmering i språket Cobol och 2005 var han med och grundade sitt första AI-bolag.

Någonting är fel

Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.

– Min bakgrund är egentligen tre ben: management, konsult och serieentreprenör. Jag började i konsultvärlden på Accenture, eller Andersen Consulting som det hette då. Sedan kom internet och då var jag med och grundade Adlibris. Jag har alltid varit extremt nyfiken på vad teknik i framkant möjliggör, säger Christian Lauritzen till Techtidningen.

Idag ägnar han flera timmar om dagen åt fortbildning inom AI-området men tycker ändå att det är i princip omöjligt att veta vad som händer runt hörnet. Men han ser framför sig en brytpunkt inom de närmaste två åren, där AI-agenterna blir så kraftfulla och tillförlitliga att de kommer att kunna ta över de flesta arbetsmoment och i grunden förändra hur företagen arbetar. För IT-chefer gäller det nu att våga tänka om, experimentera och bygga strukturer för en utveckling som inte går att stoppa, menar Christian Lauritzen.

Idag är han vd på B3 Indes, ett bolag inom B3-koncernen som fokuserar på analytics, AI och datadrivet beslutsfattande. När bolaget grundades 2019 befann sig AI-utvecklingen i ett tydligt brytningsskede. Samtidigt som business intelligence länge hade varit en självklar grund för datadrivna organisationer, började nya AI-ramverk och -verktyg sänka trösklarna dramatiskt för att genomföra avancerad analys.

Idag är verksamheten byggd på fyra huvudområden: data science och AI, data engineering, business intelligence och automatisering. Inte minst det sistnämnda området har påverkats stort av de senaste årens AI-utveckling.

– Tidigare pratade alla om RPA som en accelerator (robotic process automation, reds anm). RPA är värdefullt men jag brukar lite provokativt säga att det är som att anställa en halvlobotomerad sommarjobbare som trycker på en knapp och flyttar saker. Med generativ AI kan samma ”sommarjobbare” plötsligt förstå vad ett mejl handlar om, sammanfatta det och skicka det till rätt person. Det blir exponentiellt mycket mer kraftfullt.

Idag pratas det mindre om RPA och desto mer om AI-agenter. Enligt Christian Lauritzen befinner vi oss dock fortfarande i ett gränsland där tekniken är imponerande men ännu inte helt tillförlitlig.

– Agenter är inte riktigt tillräckligt bra i alla lägen för att man ska kunna förlita sig på dem fullt ut. Men vi närmar oss snabbt den punkten och när vi passerar den kommer användningen explodera. När alla konkurrenter automatiserar sina flöden har du inte råd att välja bort det och jag tror att vi befinner oss max två år från den brytpunkten.

Idag genomförs pilotprojekt med AI-agenter och generativ AI på många företag, men få vet hur man ska utvärdera dem. Christian Lauritzen anser att många använder fel måttstock.

– Generativ AI är i dag ett accelerationsverktyg. Du får ofta något som är 90 procent rätt, men det kan innehålla fel. Många företag testar, ser att det inte alltid blir perfekt och lägger ner. Rätt mindset är i stället att säga: tidigare tog det här fyra timmar, nu tar det två minuter plus en halvtimmes manuell justering. Då har jag sparat över tre timmar. Det är en enorm effektivitetsvinst.

Såg helt andra möjligheter

När Christian Lauritzen fick tillgång till GPT-3 under 2021 blev han fullständigt golvad över modellens förmåga till både slutledning och kreativitet. När många talade om att OpenAI:S språkmodell var begränsad eftersom den hämtade all kunskap från det publika internet så såg han helt andra möjligheter. Men för att tekniken ska bli helt självgående och kunna användas fullt ut i skarp drift krävs dock högre tillförlitlighet.

– Den verkliga brytpunkten kommer när hallucinationsgraden är lägre än den mänskliga felmarginalen. Då blir det rationellt att byta.

Trots att AI-verktygen i dag är lättillgängliga anser Christian Lauritzen att användningen långtifrån motsvarar potentialen, inte ens inom techsektorn.

– Tröskeln är extremt låg, men ändå är det alltför få som använder verktygen på riktigt. Många har byggt hela sin karriär på en specifik kompetens, och när AI plötsligt kan göra samma sak måste man tänka om. Då kanske det uppstår ett motstånd.

När det gäller svenska företags AI-arbete menar Lauritzen att rädslan för regelverk ofta bromsar utvecklingen.

– Vi är extremt duktiga i Sverige på att följa regler. Det är bra, men det kan bli en förlamande effekt. De som lyckas bäst hittar områden där man kan använda AI utan att fastna i compliance-oro och faktiskt får saker i drift.

Skapa struktur och trygghet

För svenska CIO:er som vill få organisationen att komma igång med AI-utveckling handlar det om att skapa både struktur och trygghet.

– Man måste avsätta tid och skapa en säker miljö för data. Skugganvändningen är redan enorm. Dessutom bör man tidigt tänka på hur man hanterar agentinfrastrukturen, annars får man en enorm röra när alla anställda bygger egna lösningar.

En fråga som blivit allt viktigare i takt med att den geopolitiska oron ökat är vilka leverantörer av AI- och molntjänster man ska förlita sig på. Här ser Christian Lauritzen ett växande intresse för lokala AI-modeller, inte minst av säkerhetsskäl.

– Molnbaserade AI-tjänster är fortfarande bäst, men lokala modeller blir bättre och bättre. Vill du ha kontroll och högre säkerhet behöver du ha egna lösningar. Jag tror också att EU-specifika alternativ kommer bli viktigare framöver om du vill ha autonomi och högre säkerhet.

Idag vill många leverantörer låsa in använderna i just deras ekosystem, men Christian Lauritzen förespråkar en AI-strategi där man undviker att låsa sig till endast en leverantör. Istället bör man sikta på att bygga en lösning där man kan byta ut själva AI-hjärnan.

– Även om en leverantör är bättre just för tillfället så kan det snabbt förändras. Geopolitik spelar in även här. Tillgången till en AI-modell kan plötsligt stängas av och då måste man ha en plan.

När det gäller AI-teknikens inverkan på arbetsmarknaden ser Christian Lauritzen tydliga tecken på att förändringarna redan är över oss.

– Juniora roller påverkas tydligt, särskilt inom utveckling. Samtidigt kan unga personer som behärskar AI-verktyg skapa enorma värden och bygga helt nya företag. Det är samma dynamik som under startuperan, men ännu mer kraftfullt.

Enormt försprång

Han ser hur utvecklare får möjlighet att arbeta tio gånger mer effektivt och att rollen förändras i grunden. Istället för att själv skapa all kod kan man lägga sin tid på att leda och övervaka AI-agenter. Och den som då har kontroll på sina data får ett enormt försprång.

Även om Christian Lauritzen anser att det är svårt att överblicka vart utvecklingen egentligen kommer att ta vägen, men en sak är säker:

– Varje vecka kommer en ny modell som är lite bättre. Jag sitter bara och väntar på att AI-agenterna ska bli tillräckligt bra, då händer det på riktigt. Det är en otroligt spännande tid att få leva i!

Senaste artiklarna

Hämtar fler artiklar
Till startsidan
Techtidningen

Techtidningen Premium

Nyhetstjänsten för dig som jobbar med professionell kommunikation. Få nischade nyhetsbrev för ditt intresseområde och utbildnings-tv.