Snowflake surfar på AI-vågen – fördjupar samarbetet med Anthropic

Liksom hos många andra techbolag handlar det mycket om agentisk AI när Snowflake bjuder in till Summit 26. Och här man lyfter man fördelarna med att agentisk AI är inbyggd direkt i Snowflakes plattform och inte kommer från olika tredjepartsleverantörer.

– Hela vårt uppdrag bygger på premissen att vi är plattformen som ska hjälpa organisationer att göra varje medarbetare mer produktiv och omforma hur de kan arbeta med hjälp av AI. Men viktigast av allt är att göra det på ett sätt som låter dem sova gott om natten tack vare säkerhet, compliance och övergripande styrning, säger Christian Kleinerman, som är ansvarig för Snowflakes globala produktstrategi.

Kontrollerar vilka data AI-agenterna kommer åt

Snowflake lanserar en nyhet på säkerhetsområdet i form av Trust Center, en komplett säkerhetslösning som ska göra det enkelt att införa och använda AI-tekniken på ett säkert sätt på företaget. Här kan man kontrolla vilka data som AI-agenterna kommer åt och vilka behörigheter de använder. Här finns också en backupfunktion som ökar motståndskraften mot ransomware-attacker.

Samtidigt som Snowflake betonar vilkten av en säker AI-användning vill man ge sina kunder stor valfrihet när det gäller vilka AI-modeller och andra lösningar som man kan använda sig av. Snowflake är partner med så gott som de flesta ledande leverantörer och kommer enligt produktchefen att fortsätta vara det.

– Vi är fast beslutna att se till att kunder aldrig känner sig inlåsta hos Snowflake. Tvärtom vill vi omfamna andra system och tekniker och göra det enklare för kunder att mixa och matcha olika infrastrukturer utan att behöva flytta eller kopiera data, säger Christian Kleinerman.

En nyhet är att Snowflake fördjupar sitt samarbete med Anthropic på AI-området. AI-assistenten Claude integreras i Snowflake Cortex AI, vilket ska göra det enklare för företag att gå från AI-experiment till skarp användning av AI-agenter.

Snowflake och Anthropic ser ett växande intresse från företag som vill använda generativ AI direkt på sin egen data, utan att göra avkall på styrning, säkerhet och regelefterlevnad. Samarbetet bygger på att Anthropics Claude-modeller integreras i Snowflake Cortex AI, där de kan användas nära den data och de processer som redan finns i Snowflakes miljö.

Tydligt skifte i hur företagen ser på AI

Enligt Snowflake handlar utvecklingen om ett tydligt skifte i hur företag ser på AI och lyfter fram användningsområden som cybersäkerhetsutredningar, finansiell analys, kundsupport och systemutveckling.

– Kunder vill ha AI som fungerar direkt på deras styrda data, inte i isolerade system, säger Christian Kleinerman.

Snowflake lyfter även Cortex Code, en kodagent som drivs av modeller som Claude och som enligt bolaget har blivit den snabbast växande produkten i Snowflakes historia. Produkten, som nu får det nya namnet Coco, ska hjälpa utvecklare att bygga appar och arbetsflöden direkt i Snowflake-miljön.

Coco förses med nya funktioner för automatisering och realtidsdata. Målet är att göra det enklare för alla inom en organisation att bygga AI-appar och dataflöden. Eftersom Coco är djupt integrerad med Snowflakes plattform för data, styrning och AI ksn agenten inte bara kan hjälpa till med att skriva kod, utan också förstå dataflöden, behörigheter och arbetsflöden i den miljö där organisationens data redan finns.

– Coco gör arbetet dramatiskt snabbare och enklare för erfarna utvecklare och öppnar samtidigt dörren för icke-traditionella byggare, som analytiker och datakunniga affärsanvändare, säger Christian Kleinerman.

En helt ny produkt som presenteras i samband med Summit 26 är Snowflake Datastream. Den beskrivs som en streamingtjänst som är integrerad i Snowflake-plattformen och som kan hämta data från alla befintliga applikationer och klienter.

Enligt Snowflake innebär kombinationen av Coco och Datastream att det blir möjligt att bygga AI-appar och agenter som uppdateras i realtid. Datastream levererar uppdaterade data, medan Coco blir verktyget för att bygga ovanpå datamängderna med hjälp av enkla promptar.

För it-organisationer innebär det att komplexiteten i AI-utvecklingen minskar. Detta eftersom det krävs färre system samtidigt som kopplingen mellan AI, data och styrning blir tydligare.

Ytterligare en nyhet är att Snowflake är på väg att förvärva Natoma, som tagit fram en plattform för MCP-hantering. MCP står för model context protocol och är en standard för hur AI-tjänster ska kommunicera sinsemellan. Enligt Snowflake kommer förvärvet göra det möjligt att på ett säkert sätt använda AI-agenter och koppla dessa till databaser och applikationer.