Experten: ”Tröskeln har sänkts för vad du kan åstadkomma med AI”

– När jag började på Pax8 för lite över två år sedan var vi mer ett renodlat molnfokuserat bolag med en marknadsplats för att sälja molntjänster. Det senaste året har vi skiftat fokus och de som tidigt hoppade på AI-tåget är på väg att bli mer renodlade intelligensleverantörer snarare än bara it-leverantörer.

Eric Östlund-Folkeryd Eric leder leveransmodellen för det interna innovationsteamet i Europa hos Pax8. Teamet arbetar internt med att automatisera Pax8:s egna processer och bygger bland annat automatiseringsflöden och AI-agenter. Hans första AI-roll ligger närmare tio år tillbaka i tiden, långt innan dagens språkmodeller och ChatGPT.

En av de största förändringarna sedan dess är enligt honom att tröskeln för att faktiskt bygga lösningar har blivit betydligt lägre. Men det gäller samtidigt att inte släppa kontrollen utan skapa tydliga ramar som gör det möjligt för fler medarbetare att experimentera utan att organisationen tar onödiga risker.

– Sätt ett bra och ansvarsfullt ramverk för medarbetarna att jobba inom, snarare än att säga att vi ska göra alldeles för mycket eller att vi inte ska göra någonting alls. Kan du börja med saker som inte behöver innehålla persondata blir ditt liv väldigt mycket lättare. Se också till att människor använder ansvarsfulla verktyg.

Det behöver heller inte vara utvecklare som driver de första AI-projekten. Eric Östlund-Folkeryd pekar på sitt eget team som exempel. Ingen i gruppen har en renodlad systemvetar- eller utvecklarbakgrund. Det viktiga är i stället att det finns stöd runt projekten, att riskerna synas och att målen är realistiska.

– Ska vi jobba riktigt snabbfotat och få någonting klart på två veckor måste vi välja rätt saker. Målet är att innovera snabbt och då ska vi helst inte välja områden där det får stora konsekvenser om någonting går fel. Fråga i stället: var har vi hög uppsida och låg risk?

Han anser att ett ramverk för AI-användningen inte får betraktas som ett dokument som skrivs en gång och sedan läggs åt sidan. Eric Östlund-Folkeryd tycker att företag behöver skapa en kultur där användningen av AI diskuteras öppet och där medarbetare vet vilka verktyg som är godkända och hur de får användas.

Det blir ännu viktigare när regleringen på området ökar och både medarbetare och kunder blir mer uppmärksamma på hur AI används. En policy måste därför vara begriplig i praktiken och inte bara existera som ett dokument som medarbetarna förväntas skriva under.

– Se till att AI-policyn är uppdaterad och att medarbetarna faktiskt förstår den. Det kanske inte är den roligaste uppgiften att sätta igång med, men det räcker inte att säga ”här är ett dokument, skriv på”. Uppmana folk att diskutera vad policyn innebär och ge konkreta exempel på hur man håller sig på rätt sida.

Personer har ansvar för många olika områden

I mindre organisationer finns ofta problemet att vissa personer behöver hantera många olika frågor. Där en stor organisation kan ha specialister inom juridik, etik, säkerhet och teknik kan motsvarande arbete behöva hanteras av betydligt färre personer. Det gör arbetet med att ta fram en bra AI-policy svårare, men enligt Eric Östlund-Folkeryd lönar det sig inte att vänta tills organisationen kan skapa det perfekta regelverket.

Hellre en enklare policy med de viktigaste principerna än ingen policy alls. Transparens, faktagranskning och tydliga regler för vilken information som får användas är några av de frågor han lyfter fram.

– Sätt inte ribban så högt att ingenting blir gjort. Det är bättre att ha de viktigaste punkterna i en AI-policy än att försöka specificera vartenda möjligt scenario. Företaget behöver också vara transparent med vad AI används till och ställa tydliga krav på att information ska vara faktamässigt korrekt.

Ansvarsfrågan blir extra viktig när företag går från generativa AI-verktyg till agentiska system. När en AI-agent börjar utföra en större del av en affärsprocess uppstår också frågan om vem som faktiskt är ansvarig för resultatet.

AI-agenter kräver dessutom domänkunskap. Den som ska förstå varför en agent fungerar eller inte fungerar behöver känna till verksamhetsprocessen, oavsett om systemet har byggts internt eller köpts in. Lösningen är ett delat ansvar mellan it och den del av verksamheten där agenten används.

– Om det handlar om marknadsföring, kundservice eller någon annan funktion bör man samäga lösningen. Det är lika mycket verksamhetens ansvar att se till att vi uppnår målen. Annars finns risken att AI blir ytterligare ett isolerat it-projekt.

Mindre företag har vissa fördelar

Eric Östlund-Folkeryd tror att mindre företag på vissa sätt har särskilt stora möjligheter att dra nytta av AI-utvecklingen. De ligger inte nödvändigtvis före stora företag i användning, men kan ha kortare väg från beslut till genomförande. En mindre komplex organisation och tekniskt arv kan göra det enklare att snabbt förändra processer.

– Jag tror att hävstångseffekten kan bli mer påtaglig i mindre företag. Mitt team har byggt saker på två veckor som tidigare hade tagit flera månader för ett helt utvecklarteam.

Ett område där han tycker att företag bör vara försiktiga är helt autonoma AI-agenter som arbetar i bakgrunden utan kontinuerlig mänsklig kontroll. Förutom frågan om ansvar kan kostnaderna snabbt bli ett problem, inte minst för mindre organisationer med begränsade budgetar.

I hans eget team är utgångspunkten därför att en människa ska finnas med någonstans i loopem. Först när ett arbetssätt har testats och visat sig fungera går det att successivt öka graden av autonomi.

När det gäller AI-utvecklingen har kostnadsfrågan blivit allt viktigare. Eric Östlund-Folkeryd upplever att AI-kostnaderna ökar snabbt och pekar på den stora mängden datakraft som tekniken konsumerar. För it-chefen innebär det att valet av modell och lösning behöver bli mer selektiv. Den mest avancerade modellen behöver inte användas till varje arbetsuppgift. Tvärtom kan kostnadspressen tvinga fram effektivare lösningar, där färre steg eller enklare modeller både sänker kostnaden och gör processen snabbare.

När it-chefen ska prioritera investeringar under det kommande året är Eric Östlund-Folkeryds första råd att se till att medarbetarna har tillgång till godkända AI-verktyg som täcker deras grundläggande behov. Alla behöver inte de mest avancerade eller dyraste lösningarna och olika roller kan behöva olika verktyg.

– Alla kommer att behöva någonting, men det finns olika grader och prislappar på vad du kan ge folk. Många av de mer avancerade och spännande sakerna har konsumtionsbaserad prissättning. Då behöver användarna förstå hur de håller koll på sin användning och veta att så här mycket får jag använda per månad, sedan är det stopp.

Pax8 har själva testat flera AI-verktyg genom att låta dem utföra samma typer av uppgifter och därefter jämföra resultat, kostnader, fördelar och nackdelar. Eric Östlund-Folkeryd rekommenderar andra att arbeta på liknande sätt. På en marknad som förändras snabbt kan ett praktiskt pilottest ge mer än att enbart försöka läsa sig till vilket verktyg som är bäst.