Google vill att Gemini Agent ska bli din digitala medarbetare

– Gemini Agent har tillgång till hela ditt affärssammanhang och kan användas till allt från kunskapsarbete och frågor till innehållsproduktion och programmering, säger Google Clouds vd Thomas Kurian, och fortsätter:

– Du ger Gemini ett mål, inte detaljerade instruktioner. För att det ska fungera måste agenten vara ansluten till dina personliga arbetsflöden, företagets system och de säkerhetsfunktioner som organisationen använder.

Enligt Google Clouds egna uppgifter använder nästan 80 procent av dess kunder någon av företagets AI-produkter. Samtidigt använder närmare 90 procent av bolagen på Fortune 100-listan plattformen Gemini Enterprise, som Google Cloud lanserade förra året.

En av de stora nyheterna i Gemini Agent är att den kan arbeta självständigt under längre perioder. Användaren kan ge agenten en uppgift som ska utföras vid en viss tidpunkt eller som ska starta när en särskild händelse inträffar. Eftersom arbetet utförs i molnet kan agenten fortsätta arbetet i bakgrunden även om användaren stänger av sin dator.

Vid mer komplicerade uppgifter ska Gemini dessutom kunna skapa egna, tillfälliga underagenter som får ansvar för olika delar av arbetet. Dessa kan samarbeta parallellt samtidigt som den överordnade agenten samordnar processen. På så sätt ska även arbetsuppgifter som tar flera timmar eller dagar kunna genomföras utan att användaren behöver styra varje enskilt steg.

En annan viktig del av lösningen är att Gemini ska kunna bygga upp en allt bättre förståelse för den organisation där den arbetar. Google Cloud beskriver bland annat hur agenten använder olika typer av minne för att hålla reda på tidigare uppgifter, arbetsmetoder, dokument och kunskap om verksamheten.

– Gemini lär sig av varje fråga du ställer, varje uppgift du ger den och människorna du arbetar med. Ju längre ni samarbetar, desto bättre förstår den dig och hur du arbetar. Den fungerar ungefär som en nyanställd som lär känna dig, dina verktyg och ditt team, säger Thomas Kurian.

Tillgänglig på många olika plattformar

Google Cloud vill inte att Gemini blir ytterligare ett fristående AI-verktyg som medarbetarna måste öppna vid sidan av sina ordinarie system. Därför ska agenten kunna användas på webben, i mobiltelefoner, på Mac- och Windows-datorer och direkt i de plattformar där medarbetarna redan arbetar. Det gäller heller inte bara Google Workspace, utan även konkurrerande produkter som Microsoft 365 och Slack.

I Google Workspace ska Gemini kunna arbeta direkt i Gmail, Drive, Docs, Sheets, Chat och Calendar. Agenten ska ha tillgång till relevant information om användarens kalender, arbetsgrupp, projekt och dokument, och använda kunskapen för att genomföra uppgifter som sträcker sig över flera applikationer.

Gemini kan exempelvis få i uppdrag att undersöka en marknad, bygga en finansiell modell i Google Sheets och därefter skapa en presentation utifrån resultatet. Användaren ska inte behöva förklara projektet på nytt när arbetet flyttas mellan applikationerna.

Google Cloud ser en framtid där alla organisationer har ett antal digitala medarbetare som tilldelas en speciell roll i gruppen, precis som en vanlig kollega. Den digitala medarbetaren kan få ett eget konto i Workspace med e-postadress, kalender och lagringsutrymme i Drive. Den kan också finnas med i företagets katalog över medarbetare och delta i gemensamma chattar. Kollegorna ska kunna tilldela agenten uppgifter genom att nämna den i en konversation eller i en kommentar i ett dokument.

– En sådan agent arbetar under sin egen identitet, inte under din. Den ser bara den information som du eller dina kollegor delar med den, och åtkomsten styrs av samma regler för delning och medlemskap som organisationen redan använder. Tanken är att den ska kunna samarbeta med teamet på ungefär samma sätt som en mänsklig kollega, säger Thomas Kurian.

Google Cloud har länge haft en modellagnostisk strategi för sin AI-plattform, där kunderna kan välja mellan Googles egna språkmodeller och konkurrerande modeller från exempelvis Anthropic, Meta och Mistral.

Samma tankesätt gäller även när Gemini Agent lanseras. Istället för att agenten är låst till en enda AI-modell ska man kunna kombinera modeller ut Gemini-familjen med Anthropic Claude. På längre sikt kommer även öppna modeller att finnas tillgängliga.

För en CIO innebär det att samma agentiska plattform kan användas för olika typer av AI-arbete utan att organisationen måste välja en enda modell. Google Cloud lyfter också att en sådan lösning kan förbättra både kvaliteten och kostnadseffektiviteten.

Förutom kostnadsaspekten är säkerhet en central fråga när det gäller användningen av agentisk AI. När AI-agenten får tillgång till affärssystem och kan utföra uppgifter på egen hand gäller det att införa ett kontrollager som ger möjlighet att följa upp agentens arbete.

”Du måste kunna svara på vad agenten har rätt att göra”

– Två faktorer avgör om ett företags satsning på AI-agenter lyckas eller kör fast. Den första är om du kan styra och kontrollera agenterna. Den andra är om du har råd att använda dem. När autonoma agenter införs i hela organisationen måste du kunna svara på vem agenten är, vad den har rätt att göra, vad den faktiskt har gjort och vad den aldrig får komma åt, säger Thomas Kurian.

Google Clouds lösning bygger på att varje agent får en egen digital identitet med tillhörande behörigheter. Organisationen ska kunna tilldela agenterna rollbaserade rättigheter utifrån principen om minsta möjliga åtkomst och när agenten ansluter till externa system kan identiteten och behörigheterna föras vidare med hjälp av etablerade standarder.

Alla åtgärder som agenterna utför ska registreras i loggar. Därmed ska det gå att se vilken agent som har utfört en viss handling, i stället för att åtgärderna enbart kopplas till den mänskliga användare som ursprungligen tilldelade uppgiften.

Google Cloud har också tagit fram säkerhetsfunktionerna Agent Sandbox och Agent Gateway. Den första innebär att agenterna får tillgång till en avgränsad miljö medan Agent Gateway är ett slags AI-brandvägg som kontrollerar trafiken mellan olika agenter.

Tanken är att företagets säkerhetsregler ska kunna tillämpas centralt. En organisation ska exempelvis kunna bestämma att agenter aldrig får öppna dokument som klassats som särskilt känsliga. Den regeln ska sedan automatiskt gälla samtliga agenter, i stället för att behöva konfigureras separat för varje agent.

Slutligen har Google Cloud tagit fram branschanpassade varianter av Gemini, med särskilda kunskaper, verktyg och integrationer för olika verksamheter. Det handlar inledningsvis om finanssektorn och juridiska funktioner, men längre fram planerat man att släppa motsvarande agenter för offentlig sektor, sjukvård och detaljhandel.