Så framtidssäkrar du din it-strategi

– Nästan alla kunddialoger handlar om den balansgången. Bolag vill ha vår hjälp eftersom vi själva har gjort exakt den resan, säger Xerxes Cooper.

När Kyndryl knoppades av från IBM och blev ett självständigt bolag stod man inför snarlika utmaningar själva. På mindre än 24 månader gick bolaget ifrån IBM-plattformen till sin egen.

– Vi gjorde allt ifrån att optimera infrastrukturen, satte en molnstrategi, säkrade driften och också en plan för att arbeta smart med applikationshantering Vi gick från att ha 1800 olika applikationer till mindre än 360 och vi gjorde den transformationen själva med vårt eget team. Samma team som nu hjälper våra kunder med att göra liknande resor för deras verksamhetskritiska system, säger Beda Grahn, Nordenchef på Kyndryl.

Pendeln har de senaste åren svängt lite kring molnet. Om diskussionerna för fem-år sedan handlade om hur man snabbast kunde flytta alla sina applikationer till de publika molnet handlar de 2025 mycket mer om hur en optimal hybrid molnmiljö ska se ut.

– Vi har kunder som kör upp emot 90 procent av sina applikationer i publika moln men de flesta går absolut mot hybrida lösningar.

Skälen till utvecklingen är flera.

– Molnet ger bolag tillgång till fantastiska nya verktyg, nya effektivare arbetssätt, smartare utveckling och bättre kundupplevelser men du kommer inte ifrån kostnadsekvationen. Molnet är inte nödvändigtivs billigare än on prem.

– Hybrida multi-cloudmodeller ger bolagen möjligheter att inte vara helt beroende av en molnleverantör utan de kan ha sina arbetslaster över flera olika. Det är bra både ur ett säkerhets- och ett compliance-perspektiv.

Samtidigt skapar de hybrida-multi-cloudmodellerna en hel del ny komplexitet.

– Föreställ dig vilka färdigheter som krävs i en hybrid miljö med flera molntjänster och flera olika SaaS-lösningar samtidigt som du adderar AI- och säkerhetsfrågorna. Det är naturligt att många behöver hjälp, säger Xerxes Cooper.

Hur kan man minska komplexiteten?

– Kunderna vill förstås förenkla sina ekosystem. Jag hade en kund som sa att de hade 300 leverantörer som de jobbade med. Då behöver du naturligtvis rationalisera och fokusera på färre men mer stragiska partners som kan täcka större delar.

– Det är jättevanligt att företag sitter i olika avtal för samma applikationer och så klart att man använder olika applikationer för att göra samma saker.

Har AI-utvecklingen lett till mer eller mindre komplexitet i kunderna it-miljöer?

– Båda och. Fler och fler kunder använder nu stora språkmodeller i verkliga användningsfall och det får konkreta resultat. Verktygen som molnjättarna har tagit fram börjar nu bli mogna och vi ser fler och fler användningsområden.

– Det liknar egentligen ganska mycket om hur det var när molnet kom. Det var mycket hype och mycket experimenterande innan det stora skiftet kom. Men skillnaden är att den här utvecklingen går så mycket fortare.

Hur märks det?

– Nvidia säger att modellerna i dag använder hundra gånger mer beräkningskraft än de gjorde när ChatGPT lanserades. På bara två år har vi alltså gått från experiment till att modellerna är hundra gånger kraftfullare. Snart är det ännu fler steg upp.

Samtidigt som AI-utvecklingen går blixtsnabbt finns det utmaningar kopplade till säkerhet och integritet.

– Men den största utmaningen är att göra det på rätt sätt. Du måste verkligen gräva i din infrastruktur för att förstå vilken data ni använder för att skapa era modeller och det räcker inte med att it-chefen jobbar med de här frågorna – det måste upp på ledningsgruppsnivå.

– Du kan lägga hur mycket pengar som helst på AI-innovation men om du inte gör det med rätt data för rätt syfte är risken stor att det blir väldigt fel.

Samtidigt tycker Xerxes Cooper att AI-disskusionerna har mognat under senare tid.

– Under de senaste tio månaderna har kunderna mycket mer fokuserade på vad de vill uppnå med AI, snarare AI för sakens skull.

Även om intresset för möjligheterna med nya teknologier är stort, betyder inte det att intresset för äldre teknologier avtar. Kyndryl är ledande globalt på mainframe och stordatorer.

– Den genomsnittliga åldern på en mainframe-specialist idag är över 60 år. Och COBOL lärs inte längre ut på universiteten. Men vi ser faktiskt ett stort intresse från yngre personer som inser att det kommer finnas efterfrågan på den här kunskapen i åtminstone 15 år framåt och dessutom kan du få bra betalt direkt efter examen.

Kyndryl har i drygt tio år tid samarbetat med universitet runt om i världen för att föra mainframe-kunskap vidare.

– Och det är just den kompetensen vi nu också har hjälpt att anpassa till en hybrid värld. Mainframe måste kunna kopplas till molnet. Det måste fungera i en hybrid miljö med flera olika moln. Det är komplext men vi har nytta att vi förstod det här så tidigt.