Marknaden för cirkulär elektronik växer snabbt, både i Sverige och globalt. Men bedömningar av produkternas skick och värde görs fortfarande främst manuellt. Nu lanseras ett nytt verktyg som ska minska felmarginalen och ta bort den mänskliga faktorn.
Nytt ai-verktyg ska främja cirkulär it
hållbarhet Ett nytt ai-verktyg påstås minska felmarginalen i värderingen av it-utrustning med upp till 90 procent. Nu vill skaparna sätta en ny branschstandard och höja lönsamheten för hela värdekedjan.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Det finländska företaget 3stepIT har varit verksamt inom cirkulär it-utrustning i över 25 år. Trots att de hävdar att de har de mest exakta processerna för återtagning och gradering i branschen, kunde de ändå se betydande förbättringar med det nya ai-verktyget.
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
