Norden måste industrialisera AI-användningen för att behålla sitt försprång. Det konstaterar SAP i en ny rapport där man har kartlagt AI-användning över hela världen.
Rapport: Kostnaderna riskerar att skena för AI-användning
AI Det krävs ett skifte från experimentstadiet till industrialisering för att AI ska ge verkligt affärsvärde, samtidigt som användningen spås bli allt dyrare. Det konstaterar SAP i en ny rapport.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Enligt SAP-rapporten rapporterar företagen i genomsnitt 16 procents avkastning på sina AI-investeringar under 2025 med en förväntan om att nå omkring 31 procent inom två år. Samtidigt ser man ett tydligt skifte i Norden. Här blir AI inte längre billigare över tid, istället stabiliseras kostnaderna på en hög nivå och stiger i många fall. För nordiska företag innebär det att gamla antaganden om sjunkande molnpriser inte längre håller.
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
