Inga produkter i varukorgen.
Vägen till lönsam AI – så gör bolagen som lyckas
STYRNING Tre av fyra företag säger att AI skapar affärsnytta. Ändå är det bara var fjärde som når full avkastning. Enligt Johanna Wind Wade, AI-ansvarig på KPMG Sverige, finns det några avgörande faktorer som skiljer vinnarna från övriga.
Johanna Wind Wade. Foto: Pressbild.
AI-investeringarna fortsätter att öka. Men lönsamheten följer inte automatiskt med.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
En global undersökning från KPMG visar att 74 procent av företagen upplever affärsnytta av AI. Samtidigt uppger endast 24 procent att de når full avkastning på sina satsningar – en lägre andel än i föregående mätning.
– Många företag upplever att AI skapar affärsnytta. Men det är svårare att visa full lönsamhet. Problemet är ofta hur värdet mäts och rapporteras, säger Johanna Wind Wade, AI-ansvarig på KPMG Sverige, till Techtidningen.
– När företag skalar upp och bygger styrning och säkerhet stiger kostnaderna. Affärsvärdet för dessa investeringar har ännu inte realiserats.
Mäter fel saker
Enligt studien är det inte ovanligt att AI bedöms med samma mått som andra effektiviseringsprojekt.
– Många använder traditionella mått som kostnad per anställd och produktivitet. Det räcker inte.
Hon menar att värdet av AI också ligger i sådant som är svårare att fånga i en kvartalsrapport.
– Företag behöver mäta vilket värde medarbetare kan skapa med stöd av AI, hur processer effektiviseras och hur risker minskar. Mätningen måste kopplas tydligare till helhetsperspektivet och affärsstrategin.
Utan den kopplingen blir AI lätt ett teknikinitiativ vid sidan av.
Ett glapp i organisationen
Undersökningen pekar också på ett återkommande mönster: ledningen anser att strategin är tydlig – teknikorganisationen är mer tveksam.
– Strategin beslutas på övergripande nivå, men är svår att översätta till operativt arbete. Där uppstår ofta ett gap i förståelse mellan ledningsgruppen och användarna.
Konsekvensen blir spridda initiativ, parallella projekt och otydliga prioriteringar.
De bolag som når högst avkastning arbetar annorlunda, enligt studien.
– De har en tydlig central styrning av sina AI-satsningar. De undviker spridda initiativ utan samordning.
Gemensamt är också att de prioriterar hårdare. Alla projekt skalas inte upp. Och teknisk skuld tillåts inte växa okontrollerat.
– De har generellt lägre teknisk skuld, vilket gör att de kan skala upp snabbare.
Ingen rak väg
Att lönsamheten tillfälligt pressas betyder inte att utvecklingen stannar.
– När företag nu skalar upp sina AI-satsningar behöver de stärka styrning och kontroll. Det kan bromsa tempot tillfälligt. Utvecklingen stannar inte av, men den kan sakta in innan den tar fart igen.
För it-chefer är budskapet tydligt: AI är inte i första hand en teknikfråga.
– Det handlar i hög grad om människor och arbetssätt. Företag som involverar verksamheten och får med sig medarbetarna har större möjlighet att skapa långsiktigt värde.
