Vismas vd Merete Hverven om SaaS-jättens kultur, AI och framtidens ERP

– Det är viktigt att hålla sig i linje med den stora bilden men också att se till att det finns många vägar till Rom. I en decentraliserad organisation är det viktigt att mandaten är tydliga och att information flödar smidigt över hela koncernen. Samtidigt är det avgörande att behålla snabbhet och entreprenörsanda, för att ge utrymme åt och uppmuntra experimenterande och nya idéer. Att hitta rätt balans mellan dessa faktorer är något vi ständigt arbetar med, säger Merete Hverven till Techtidningen.

För Vismas vd är balansen mellan autonomi och gemensam riktning i grunden en fråga om tillit.

– För mig handlar det i grunden om tillit. Vi utgår från att våra lokala bolag känner sina kunder bäst, och därför är det också de som ska fatta besluten i vardagen. Min roll är att se till att vi centralt fungerar som ett stöd i ryggen, snarare än en bromskloss. Vi erbjuder gemensamma muskler inom exempelvis teknik och säkerhet så att bolagen slipper uppfinna hjulet på nytt. På så sätt skapar vi en gemensam riktning genom att underlätta för dem, inte genom att styra med pekpinnar.

Merete Hvervens fem principer

Vad är det då som är viktigt för att den modellen ska fungera i ett snabbväxande SaaS-bolag?

Jo Merete Hverven lyfter fem principer som avgörande för att modellen ska fungera i snabbväxande SaaS-bolag: att skapa tillit, vara snabb och handlingskraftig, involvera utan att abdikera från beslut, driva förändring proaktivt och att leva som man lär.

– Skapa tillit – som ledare måste du våga gå först. Om du är öppen med dina egna brister skapar du en kultur där utmaningar lyfts tidigt, vilket gör att de kan lösas snabbare.

– Var snabb och handlingskraftig – vi måste ofta agera utan att ha alla fakta på bordet. Samla in underlaget, lyssna in, och fatta sedan beslut utan att tveka. Jag skjuter aldrig upp beslut mer än att jag sover på saken max en natt. Priset att vänta blir helt enkelt för högt.

– Involvera för att få genomslag – beslut utan förankring är värdelösa. Människor följer ledare de respekterar och som tar vara på deras styrkor. Men när du involverar, kom ihåg principen; alla ska få komma till tals, men alla kan inte vara med och bestämma.

– Driv förändring proaktivt – de flesta av oss gillar inte förändringar. Men det är skillnad när man själv får vara med och driva dem. Bygg en kultur som välkomnar förändring, där man vågar experimentera och göra misstag. Och se till att investera i rätt verktyg. På Visma återinvesterar vi 20 procent av omsättningen i produktutveckling varje år.

– Lev som du lär – folk lyssnar inte på vad du säger, de tittar på vad du gör. Som ledare sätter du kulturen. Var uppriktig och se till att dina handlingar speglar dina ord.

“Strävar efter att göra kultur till något konkret”

För ett bolag som Visma som utvecklar affärskritiska ERP- och lönesystem är kultur inte en mjuk fråga utan en direkt affärsfaktor, menar Merete Hverven.

– Att lyckas i SaaS-branschen handlar helt och hållet om att ha rätt människor ombord. Det finns ett tydligt samband mellan hur engagerade medarbetarna är och hur nöjda och lojala kunderna blir. Vi vet att en kultur präglad av högt engagemang skapar team som känner personligt ägarskap för de affärskritiska system de utvecklar.

– På Visma strävar vi efter att göra kultur till något konkret genom att löpande mäta både engagemang och ledarskapskvalitet. Det ger oss insikter i realtid att agera på, vilket vi är övertygade om leder till bättre produkter, bättre kundupplevelser och att vi lyckas behålla våra talanger.

Att systemen är affärskritiska ställer också särskilda krav på ledarskapet.

– Våra kunder använder våra produkter för att hantera sina mest affärskritiska processer, och det är ett ansvar vi tar på största allvar. På ledningsnivå är vi väldigt tydliga med att cybersäkerhet inte är en funktion, utan ett kärnvärde och en standard vi aldrig tummar på.

– I AI-eran lägger vi också stor vikt vid att integrera tekniken på ett etiskt sätt och att närma oss den med försiktighet. Vi måste säkerställa att AI-driven automatisering stärker förtroendet snarare än att den äventyrar affärskritisk data.

Produktingenjörer – en ny typ av roll

Inför 2026 ser Merete Hverven ett tydligt teknikskifte. Inte minst när det gäller vilken kompetens som efterfrågas i mjukvarubranschen. Hon beskriver det inte som en kris, men som ett fundamentalt skifte i hur värde skapas.

Utvecklingen inom kommersiella AI-verktyg går snabbt och påverkar redan hur produkter byggs. Det räcker inte längre att enbart kunna skriva kod. I stället växer behovet av medarbetare som kan kombinera teknisk spets med affärsförståelse och produktperspektiv.

Hverven talar om en ny typ av roll: ”produktingenjörer”. Det är personer som både kan bygga teknik och förstå hur den skapar konkret kundnytta.

– Den snabba utvecklingen inom kommersiella AI-verktyg gör att vi ser en minskad efterfrågan på utvecklare som enbart behärskar kodning. Utmaningen ligger i att ställa om och rekrytera det jag kallar ”produktingenjörer”. Med andra ord medarbetare som kan kombinera djup teknisk förståelse med affärsinsikt.

Hon berättar att det handlar också om att kunna arbeta med AI som en aktiv komponent i utvecklingsprocessen: att instruera AI-agenter, kvalitetssäkra det de producerar och förstå hur automatisering påverkar hela produktens livscykel.

“Att satsa på AI är en förutsättning för…”

AI är redan en central del av Vismas teknikagenda. I dag pågår fler än 500 AI-initiativ runt om i koncernen, inom allt från automatisering till beslutsstöd. Ett konkret exempel är det Hverven beskriver som ”virtuella CFO:er”, alltså lösningar som använder kundernas data för att ge strategisk rådgivning, snarare än enbart hantera bokföring.

Men satsningarna är inte frikopplade innovationsprojekt vid sidan av kärnverksamheten. Enligt Hverven är de tätt integrerade i bolagets lönsamhetsstrategi.

– Jag ser ingen motsättning. Att satsa på AI är en förutsättning för vår framtida lönsamhet.

Hennes roll handlar i stor utsträckning om att säkerställa att investeringarna är långsiktiga och strategiska. Bolaget ska inte tveka när teknikutvecklingen kräver kapital men ska heller inte kompromissar med affärsdisciplinen.

Ställer högre krav på sammanhängande datamiljöer

I takt med att AI integreras djupare i affärssystemen förändras också själva definitionen av ERP. Hverven beskriver en rörelse bort från system som enbart registrerar historiska transaktioner, mot plattformar som aktivt ger rekommendationer och förutser behov.

– Det kan handla om att analysera både kundens egen data och branschdata för att ge strategiska insikter om exempelvis prissättning, likviditet eller marknadspositionering.

Samtidigt menar hon att AI-eran ställer högre krav på sammanhängande datamiljöer. Visma ser, enligt Merete Hverven, en tydlig preferens för plattformar där centrala finansiella processer hänger ihop i ett gemensamt ekosystem.

Om data är spridd över ett stort antal nischade appar med olika strukturer försvåras möjligheten att fullt ut utnyttja AI.

Autonoma AI-agenter, som ska kunna arbeta tvärfunktionellt mellan exempelvis lager, fakturering och rapportering, kräver bred systemåtkomst och konsekvent datakvalitet.

Samtidigt understryker hon att det inte innebär att kunder låses in, integration via API:er är fortsatt en självklar del av arkitekturen, men att den största nyttan skapas när kärnprocesserna är sammanlänkade.

Det här blir avgörande för europeiska mjukvarubolag

Utöver innovation och AI pekar Hverven på trygghet och stabilitet som avgörande faktorer i kundernas prioriteringar framåt. ERP-, löne- och skattesystem är affärskritiska oavsett konjunkturläge, och kunderna förväntar sig att leverantören kan hantera både tekniska och geopolitiska risker.

Hon beskriver hur kunder i allt högre grad vill försäkra sig om att deras system kan användas säkert även om spelreglerna för internationella molnleverantörer förändras.

Fem år framåt ser hon ledarskap i teknikskiften som en avgörande förmåga för europeiska mjukvarubolag som vill konkurrera med globala teknikjättar.

Det handlar om att snabbt identifiera och utveckla kompetenser som knappt existerade för några år sedan – och att kombinera teknisk spets med strategisk förståelse för AI:s roll i affären.

– Förmågan att kombinera teknisk spets med strategiskt tänkande kring AI kommer vara avgörande för att bygga innovativa lösningar framåt.