När techjätten Lenovo undersökte hur olika branscher har lyckats med sina implementationer av AI-teknik så visade det sig att detaljhandeln placerar sig främst. Av alla AI-projekt som genomfördes inom branschen levde 96 procent upp till förväntningarna.
Här är branschen som lyckas bäst med sina AI-satsningar
AI Detaljhandeln sticker ut när Lenovo undersöker vilken bransch som når störst framgång med sina AI-implementationer.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
Undersökningen CIO Playbook 2025, som genomförts i EMEA-regionen i samarbete med analysföretaget IDC, visar att finanssektorn och sjukvården inte når upp till samma goda resultat som detaljhandeln, trots att man investerar stora summor i olika AI-projekt.
Det visar sig också att det finns stora skillnader mellan olika branscher när det gäller aspekter som attityd och investeringsstrategier. Exempelvis kännetecknas bank-, finans- och försäkringsbranschen av försiktighet i sina AI-satsningar, något som kan förklaras med omfattande krav på att man ska följa olika lagar och regelverk.
Enligt Lenovo-undersökningen har endast sju procent av företagen i bank-, finans- och försäkringsbranschen hittills implementerat AI-teknik och 38 procent av deras totala AI-budgetar har gått till generativ artificiell intelligens. Även om få bolag i branschen har gett sig i kast med AI-tekniken så har de projekt som trots allt genomförts gett goda resultat: 33 procent av projekten överträffade nämligen förväntningarna.
Kännetecknas av försiktighet
Detaljhandeln har visserligen lyckats allra bäst med sina AI-implementeringar men även här kännetecknas många AI-satsningar av försiktighet. Enligt Lenovos undersökning har 61 procent av detaljhandelsbolagen ännu inte lämnat pilotstadiet med sina AI-projekt.
Sjukvården är den bransch där investeringarna i ny AI-teknik ökar snabbast. Under 2025 ser man en ökning av utgifterna med 169 procent, men så är detta också branschen med den lägsta användningen av AI-teknik i dagsläget. Dessutom uppger många organisationer att man inte tycker att AI har levt upp till de förväntningar man haft på tekniken.
– Resultatet i undersökningen understryker att det inte finns någon one-size-fits-all-metod för AI. Oavsett om företag vill ta ett stort kliv in i AI-världen eller väljer en mer försiktig, stegvis strategi, står alla branscher inför unika utmaningar och möjligheter. Oavsett dessa faktorer är det viktigt att identifiera affärsutmaningar och möjligheter, och sedan ta fram en robust plan som utgör grunden för en framgångsrik AI-implementering, säger Simone Larsson, chef för Enterprise AI på Lenovo.
