I flera år har det pratats om hur viktigt det är för företag och organisationer att snabbt få en fungerande AI-strategi på plats. Men enligt Google Clouds chefsevangelist Richard Seroter handlar det inte om att välja rätt språkmodell.
Google-toppen: ”Allt det där som var nice to have tidigare är nu affärskritiskt”
AI Vi har pratat med Google Cloud:s chefsevangelist Richard Seroter om hur AI förändrar spelreglerna för företag. Molnet blir alltmer centralt, datan dras dit AI-modellerna finns, och den som inte är redo riskerar att halka efter i kapplöpningen. Dessutom ger han sin syn på vibecoding och berättar om andra trender på marknaden.

Richard Seroter, foto: Google Cloud.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Jag tror det är dags att tänka plattformar, inte produkter. Många tänker fortfarande produkt för produkt, men i den takt vi alla försöker hålla kommer det aldrig att fungera i längden.
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
