Inga produkter i varukorgen.
Atea släpper AI-tjänst för företag som inte vill bygga egen infrastruktur
AI Model as a Service är en AI-plattform som gör det möjligt att använda avancerade AI-modeller utan att bygga egen infrastruktur. Tjänsten levereras i en nordisk miljö och ger användaren kontroll över data och möjlighet att byta mellan olika modeller.
Att bygga en egen plattform för avancerad AI kräver både investeringar och kompetens inom drift, säkerhet och förvaltning. Med den nya tjänsten Model as a service vill Atea i stället erbjuda organisationer tillgång till produktionsfärdiga AI-modeller via API:er, samtidigt som Atea tar ansvar för den underliggande infrastrukturen.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
I tjänsten ingår bland annat drift, säkerhet, uppdateringar och regelefterlevnad. Plattformen omfattar även isolering, governance, övervakning och livscykelhantering, vilket innebär att kunden inte själv behöver drifta och förvalta en AI-miljö för inferens.
En central del i Ateas erbjudande är möjligheten att kombinera olika AI-modeller och tjänster inom samma miljö. Tanken är att organisationerna ska kunna behålla kontrollen över sina data, integrationer och användningsområden utan att behöva knyta sig till en specifik AI-modell eller teknisk leverantör.
Det ska enligt Atea göra det enklare att ändra inriktning när nya modeller och tekniker blir tillgängliga eller när organisationens behov förändras.
Vilken typ av organisationer och AI-tillämpningar är tjänsten främst byggd för?
– Model as a service är utvecklad för organisationer som vill använda generativ AI i verksamhetskritiska processer utan att behöva bygga och drifta en egen AI-plattform. Tjänsten är särskilt relevant för offentlig sektor, samhällskritiska verksamheter och företag med höga krav på säkerhet, kontroll och regelefterlevnad. Och alla som bygger applikationer mot marknader där detta är viktigt, säger Urban Järved, produktägare för Model as a service, till Techtidningen.
Atea lyfter fram digital suveränitet som en viktig del av tjänsten. Model as a service är utvecklad i Norden och levereras i en nordisk miljö. Den riktar sig bland annat till organisationer som ställer höga krav på kontroll över data, teknik och hur AI används.
Var lagras och behandlas kundernas data?
– Datat lagras i egentlig mening inte alls i våra system. Datat passerar igenom vårt system i form av ”Fråga” och ”Svar”. Så i korthet. Kundernas data ”behandlas” i våra datacenter (Atea Cloud) i Sverige, säger Urban Järved.
Ambitionen är att kunderna ska kunna använda avancerad AI samtidigt som de får stöd för att hantera ökade regulatoriska krav och säkerhetskrav. Kunden ska fortfarande själv kunna styra vilka modeller som används och hur de kopplas till den egna verksamheten, medan Atea ansvarar för den operativa AI-miljön.
Vilka AI-modeller finns tillgängliga via Model as a Service i dag, och hur snabbt kommer ni att lägga till nya modeller när marknaden förändras?
– Plattformen är byggd för att vara modellagnostisk och stödjer både öppna och kommersiella språkmodeller. Exakt modellutbud utvecklas kontinuerligt i takt med marknaden och kundernas behov. AI-marknaden förändras snabbt. Därför har vi byggt plattformen för att kunna byta och komplettera modeller löpande, snarare än att låsa kunderna till en specifik leverantör eller generation av AI.
Hur enkelt är det att byta AI-modell eller flytta en lösning när man använder er plattform?
– En av grundtankarna bakom Model as a service är att minska beroendet av enskilda AI-leverantörer. Plattformen abstraherar mycket av komplexiteten mellan applikationen och den underliggande modellen. Det innebär att kunder i många fall kan byta modell, utvärdera flera modeller parallellt eller flytta sin lösning mellan olika infrastrukturalternativ med betydligt mindre påverkan än om lösningen byggts direkt mot en specifik modelleverantör.
