Inga produkter i varukorgen.
Kinesiska AI-utmanaren tillgänglig i AWS-molnet
AI Nu får Amazon Web Services-utvecklare tillgång till den omtalade AI-modellen Deepseek-R1.
Den stora språkmodellen Deepseek-R1, som utvecklats i Kina, fick stor uppmärksamhet när den lanserades i slutet av januari. Inte minst eftersom den utmanar aktörer som OpenAI med sin kostnadseffektiva arkitektur som bygger på öppen källkod.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Nu har molnjätten AWS, Amazon Web Services, gjort Deepseeks AI-modell tillgänglig i sina molnbaserade utvecklingsplattformar. Den finns redan tillgänglig i Amazon Sagemaker, en plattform för maskininlärning, och utvecklingsportalen Amazon Bedrock Marketplace. På den sistnämnda finns redan ett stort antal modeller tillgängliga, däribland Anthropic Claude och Llama 3 från Meta. Tanken är att utvecklare ska kunna kombinera modeller och därmed utveckla skräddarsydda och kraftfullare tjänster. Amazon Bedrock säkerställer också att utvecklarens egna data inte delas med de som tagit fram själva AI-modellerna.
– Genom att noga hålla koll på både kunders behov och tekniska framsteg utökar AWS regelbundet vårt utvalda urval av modeller till att inkludera lovande nykomlingar vid sidan av etablerade branschfavoriter. Den kontinuerliga utökningen av högpresterande och differentierade modeller hjälper kunderna att ligga steget före inom AI-innovation, säger Channy Yun, Principal Developer Advocate, AWS Cloud, i ett uttalande.
Språkmodellen Deepseek-R1 uppges ställa lägre krav på datorprestanda jämfört med många konkurrerande AI-modeller och ska vara så mycket som 95 procent mer kostnadseffektiv än liknande AI-modeller.
Här hittar du Amazon Web Services guide som hjälper användare att komma igång med Deepseek-R1.
