Inga produkter i varukorgen.
Gartner: Därför misslyckas AI-satsningar inom it-drift och infrastruktur
AI-styrning AI-satsningar fortsätter kämpa med affärsnyttan i övergången från pilot till praktik. Bara var fjärde AI-investering inom it-drift och infrastruktur levererar enligt förväntad ROI, visar ny studie från Gartner.
Bild: Adobe Stock
AI-satsningar inom it-drift och infrastruktur fortsätter ha svårt att visa affärsvärde. Bara var fjärde (28 procent) satsning inom dessa områden levererar förväntad avkastning på investeringen (ROI), medan 20 procent misslyckas helt.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Det visar en ny studie från Gartner, baserad på svar från 782 chefer inom drift och infrastruktur, genomförd i november-december 2025.
Enligt Melanie Freeze, analyschef på Gartner, är överambitiösa projekt och bristande avgränsning de vanligaste orsakerna till att satsningarna fallerar.
– När förväntningarna är orealistiska och resultaten uteblir tappar man snabbt förtroendet och projekten stannar av, säger hon i ett pressmeddelande.
Övertro stjälper AI-projekten
I många fall finns också en övertro på AI:s förmåga att snabbt automatisera komplexa processer och åtgärda långvariga problem.
Självläkande system och AI-styrd hantering av arbetsflöden är typexempel på områden där tekniken visat sig ha särskilt svårt att leverera.
Samtidigt pekar studien på att framgång sällan handlar om hur avancerad tekniken är. Istället beror utfallet på hur väl integrerat AI är i verksamheten.
De som lyckas bäst bygger in AI i befintliga arbetsflöden och involverar verksamheten i hela införandet – inte bara i planeringsfasen.
Det finns också en stark koppling mellan framgång och ledningens engagemang. 26 procent av dem som lyckats bra uppger sig ha fullt stöd från ledningen. Och 25 procent kan luta sig mot tvärfunktionellt samarbete.
En annan slutsats är att de flesta framgångsrika AI-satsningar inom it-drift sker inom it service management (ITSM) och molndrift. Det vill säga områden där tekniken är mogen och affärsnyttan bevisad.
Datakvalitet fortsatt hinder
Undersökningen pekar också på datakvalitet och kompetensbrist som fortsatta hinder. Hela 38 procent uppger att brist på rätt kompetens påverkat utfallet negativt och lika många pekar på bristfälliga data.
För att öka chanserna till god ROI rekommenderar Gartner att AI-initiativ hanteras som produkter, kopplas till affärsmål och prioriteras centralt.
Prioritering och finansiering behöver ske gemensamt i organisationen, baserat på nytta, risk och kostnad – med stöd från högsta ledningen.
Men i slutändan är det genomförande och faktisk användning i, inte bara prioritering, som avgör om AI-satsningen blir framgångsrik.
