Inga produkter i varukorgen.
Så ska multimodal AI stoppa cyberattacker
säkerhet Snabbare och mer träffsäker identifiering av avancerade cyberhot – det utlovar Barracuda Networks i sin senaste uppdatering.
Cyberattackerna blir allt mer avancerade, inte minst eftersom illasinnade angripare använder sig av AI-teknik för skapa mer komplexa hot.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Nu lanserar säkerhetsföretaget Barracuda Networks något man kallar för nästa generations hotdetektering och som bygger på multimodal AI.
Multimodal AI kan enklast beskrivas som en AI-tillämpning som kan tolka flera olika datatyper samtidigt, exempelvis text och bild, och därefter kombinera informationen för att välja rätt åtgärd.
– I takt med att cyberattacker blir alltmer sofistikerade och utnyttjar AI, måste även skyddet utvecklas. Med multimodal AI kan vi analysera flera datatyper samtidigt och upptäcka hot som traditionella lösningar missar, säger Sunil Kumar, cto på Barracuda.
Barracuda utlovar att den nya lösningen kan identifiera skadliga filer åtta gånger så snabbt som tidigare och dessutom leverera en träffsäkerhet som är tre gånger högre. Viktigast av allt är kanske att tekniken kan upptäcka hot som annars hade riskerat att förbli oupptäckta av säkerhetsplattformen.
Funktionerna för multimodal AI kommer att integreras i Barracudas säkerhetsplatform och bygger vidare på ett arbete som pågått under många års tid, där plattformen förses med allt mer avancerade funktioner som bygger på AI och maskininlärning.
