”Därför är privat ai framtiden för svenska företag — här är tre exempel”

krönika Ai-tekniken kommer att spela en avgörande roll för svenska företags konkurrenskraft. För att utnyttja dess fulla potential måste vi ha en strategi som kombinerar det bästa av publika och privata lösningar. Det skriver Regina Donato Dahlström, vd på Equinix, i en krönika.

”Därför är privat ai framtiden för svenska företag — här är tre exempel”
Foto: Equinix.

Vanliga ai-tjänster är ofta beroende av stora molnplattformar där man som kund inte har koll på var data lagras och hanteras. För många företag och organisationer är detta en omöjlighet. Man kan, av konkurrensmässiga eller regelmässiga skäl, helt enkelt inte lägga sin data i molnet. Då är privat ai en bra lösning eftersom det bygger på datakontroll och integritet och gör att företag kan utnyttja ai-kraft samtidigt som de behåller full kontroll över sin skyddsvärda data, något som även blir viktigt på grund av GDPR och andra regelverk som ställer höga krav på datahantering.

Det är många företag i dag som funderar på hur deras ai-infrastruktur ska se ut. Enligt analysföretaget IDC kommer 70 procent av alla företag att ingå strategiska samarbeten med molnleverantörer redan 2025 för att kunna använda nästa generations ai-plattformar, utvecklingsverktyg och infrastruktur. Detta medför även en efterfrågan på privata ai-lösningar som kan säkerställa att företag och organisationer på ett bättre sätt kan kontrollera sin data.

Privat ai gör det möjligt för företag att ta fram skräddarsydda lösningar som kan tillämpas inom en mängd olika sektorer. Genom att implementera ai på sina egna datacenter eller i så kallade molnnära miljöer, där företagen kan placera känslig information på separat och kontrollerad infrastruktur, kan de bättre styra över vilken data som behandlas av ai och var den lagras.

Exempelvis kan en bank använda generiska ai-modeller i publika moln för att analysera globala transaktionsmönster. Men när det gäller känsliga kunduppgifter som kräver noggrann riskbedömning, kan banken istället välja att använda en privat ai-lösning i ett privat moln där data aldrig lämnar deras kontroll. På så sätt kan banken kombinera det bästa av två världar: den stora kraften och innovationen i publika moln och den höga säkerheten i privata ai-tillämpningar.

Tre relevanta användningsområden för privat ai:

Tillverkningsindustri

Föreställ er ett företag som producerar avancerade komponenter, exempelvis för jetmotorer. Med hjälp av publika ai-lösningar kan företaget identifiera generella avvikelser i tillverkningsprocessen. Men om man använder privat ai, tränad på egna specifika produktionsdata, kan företaget upptäcka unika felmönster som skulle vara omöjliga att identifiera i en publik ai-lösning. Detta minskar risken för industrispionage och höjer kvaliteten i produktionen.

Hälso- och sjukvård

Inom vården är skyddande av personlig data avgörande. Ett sjukhus eller en avdelning kan använda en generell ai-lösning för att analysera medicinska bilder och upptäcka avvikelser. Men en privat ai-modell, tränad på sjukhusets egna unika patientdata (sjukhus eller avdelningar har olika typer av patientgrupper även om de behandlar samma sjukdomar och tillstånd) kan bli betydligt mer träffsäker. Genom att använda en privat ai-lösning kan sjukhuset eller avdelningen också undvika risken att känslig patientinformation hamnar i fel händer.

Finansiella tjänster

Banker och andra finansinstitut kan kombinera publika ai-lösningar för att upptäcka generella bedrägerimönster. Med privat ai kan man gå ett steg till och analysera specifika kundtransaktioner. På så sätt kan företagen upptäcka mer subtila bedrägeriförsök och anpassa sina modeller efter sina unika kunders beteendemönster.

Vägen framåt för svenska företag

Ai är här för att stanna, och tekniken kommer att spela en avgörande roll för svenska företags konkurrenskraft framöver. För att utnyttja dess fulla potential måste företag dock säkerställa att de har en strategi som kombinerar det bästa av publika och privata lösningar. Genom att satsa på privat ai kan svenska företag hantera sina dataskyddsbehov, samtidigt som de drar nytta av möjligheterna att utveckla verksamheter och skapa affärer.

Därför är privat ai inte bara en trend – det en konkret och framkomlig väg för svenska företag som på ett säkert sätt vill utvecklas med hjälp av ai.

Regina Dahlström är vd på Equinix i Sverige

Denna artikel var tidigare publicerad på tidningen telekomidag.se

Senaste artiklarna

Hämtar fler artiklar
Till startsidan
Techtidningen

Techtidningen Premium

Nyhetstjänsten för dig som jobbar med professionell kommunikation. Nu med nya nischade nyhetsbrev för ditt intresseområde och utbildnings-tv.