Privat ai gör det möjligt för företag att ta fram skräddarsydda lösningar som kan tillämpas inom en mängd olika sektorer. Genom att implementera ai på sina egna datacenter eller i så kallade molnnära miljöer, där företagen kan placera känslig information på separat och kontrollerad infrastruktur, kan de bättre styra över vilken data som behandlas av ai och var den lagras.
Exempelvis kan en bank använda generiska ai-modeller i publika moln för att analysera globala transaktionsmönster. Men när det gäller känsliga kunduppgifter som kräver noggrann riskbedömning, kan banken istället välja att använda en privat ai-lösning i ett privat moln där data aldrig lämnar deras kontroll. På så sätt kan banken kombinera det bästa av två världar: den stora kraften och innovationen i publika moln och den höga säkerheten i privata ai-tillämpningar.
Tre relevanta användningsområden för privat ai:
Tillverkningsindustri
Föreställ er ett företag som producerar avancerade komponenter, exempelvis för jetmotorer. Med hjälp av publika ai-lösningar kan företaget identifiera generella avvikelser i tillverkningsprocessen. Men om man använder privat ai, tränad på egna specifika produktionsdata, kan företaget upptäcka unika felmönster som skulle vara omöjliga att identifiera i en publik ai-lösning. Detta minskar risken för industrispionage och höjer kvaliteten i produktionen.
Hälso- och sjukvård
Inom vården är skyddande av personlig data avgörande. Ett sjukhus eller en avdelning kan använda en generell ai-lösning för att analysera medicinska bilder och upptäcka avvikelser. Men en privat ai-modell, tränad på sjukhusets egna unika patientdata (sjukhus eller avdelningar har olika typer av patientgrupper även om de behandlar samma sjukdomar och tillstånd) kan bli betydligt mer träffsäker. Genom att använda en privat ai-lösning kan sjukhuset eller avdelningen också undvika risken att känslig patientinformation hamnar i fel händer.
Finansiella tjänster
Banker och andra finansinstitut kan kombinera publika ai-lösningar för att upptäcka generella bedrägerimönster. Med privat ai kan man gå ett steg till och analysera specifika kundtransaktioner. På så sätt kan företagen upptäcka mer subtila bedrägeriförsök och anpassa sina modeller efter sina unika kunders beteendemönster.
Vägen framåt för svenska företag
Ai är här för att stanna, och tekniken kommer att spela en avgörande roll för svenska företags konkurrenskraft framöver. För att utnyttja dess fulla potential måste företag dock säkerställa att de har en strategi som kombinerar det bästa av publika och privata lösningar. Genom att satsa på privat ai kan svenska företag hantera sina dataskyddsbehov, samtidigt som de drar nytta av möjligheterna att utveckla verksamheter och skapa affärer.
Därför är privat ai inte bara en trend – det en konkret och framkomlig väg för svenska företag som på ett säkert sätt vill utvecklas med hjälp av ai.
Regina Dahlström är vd på Equinix i Sverige
Denna artikel var tidigare publicerad på tidningen telekomidag.se
publicerad 13 november 2024
av
Regina Donato Dahlström, Equinix