Inga produkter i varukorgen.
Rapport: AI-användningen slukar energi i onödan
AI Svenska företag ligger långt framme i användningen av nya AI-tjänster, men är långt ifrån redo att skala upp på ett hållbart och effektivt sätt. Det visar en ny rapport från F5, som också föreslår lösningar på problemet.
Det är i den färska rapporten ”State of AI Application Strategy Report 2025” som F5 visar på en tydlig obalans mellan användning, styrning och resursoptimering när det gäller AI-tjänster. Resultatet är att både klimatet och företagens konkurrenskraft riskerar att ta skada.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Enligt rapporten använder hela 96 procent av de tillfrågade företagen någon form av AI-modeller. Samtidigt är det bara två procent som anses redo att bygga ut AI på ett säkert och energieffektivt sätt i hela organisationen. De allra flesta,77 procent, befinner sig på en ”måttlig” beredskapsnivå, medan 21 procent ligger på en låg nivå.
– Vi ser ofta att företag överdimensionerar hårdvaran och bara runt 50 procent av kapaciteten används. Det här är inte bara en teknikfråga – elräkningen och klimatet behöver också tas med i ekvationen, säger Lori Mac Vittie på F5.
En viktig slutsats i rapporten är att energifrågan nu tar plats i AI-debatten på allvar. Många AI-tjänster använder stora mängder GPU:er som drar enorma mängder energi, samtidigt som de står outnyttjade stora delar av tiden. Med smartare arkitektur som lastbalansering och kapacitetsplanering kan företag både minska kostnaderna och skona klimatet.
Parallellt sker ett genombrott för små språkmodeller som kräver mindre minnesanvändning och som i många fall kan köras lokalt på en vanlig dator. Resultatet blir kortare svarstider, minskad klimatpåverkan och bättre kontroll över data.
”Snabbare att driftsätta och billigare att underhålla”
– Små språkmodeller blir nu norm i allt fler arbetsflöden. Inte bara av energiskäl utan också för att de är snabbare att driftsätta, billigare att underhålla och enklare att anpassa efter lokala behov, säger Sebastian Hedlund, kundansvarig för offentlig sektor på F5.
Rapporten visar också att företag i genomsnitt använder mer än en AI-modell. 58 procent av dessa är betalda lösningar, medan 42 procent är öppna alternativ, där modeller som Llama, Mistral och Gemma hör till de vanligaste. Samtidigt använder 71 procent av företagen AI för att stärka cybersäkerheten, men endast 18 procent har gått så långt som att införa en särskild AI-brandvägg.
För att vända utvecklingen och minska energiförbrukningen lyfter F5 fem viktiga insikter i rapporten:
1. Mät nyttjandegraden i AI-infrastrukturen – sätt mål för energi per körning av AI-modeller.
2. Kombinera små och stora modeller – använd små språkmodeller för lokala behov och stora språkmodeller för avancerade uppgifter.
3. Styr trafiken smartare – med lastbalansering och autoskalning minskar behovet av överdimensionerad hårdvara.
4. Se över AI-säkerheten – AI-brandväggar och tydliga datarutiner blir allt viktigare.
5. Behandla AI som en plattform – inte enskilda projekt, för att kunna bygga ut hållbart över tid.
