Inga produkter i varukorgen.
Så fungerar Frontier – OpenAI:s nya plattform för AI-agenter
AI Med sin nya teknikplattform vill OpenAI hjälpa organisationer att ta steget från isolerade pilotprojekt till AI-agenter som används i skarp drift i kundnära roller.
Alla talar om och testar AI-tekniken, men många organisationer har fastnat i begränsade experiment och pilotprojekt. OpenAI, som ligger bakom ChatGPT, menar att problemet sällan ligger i modellernas kapacitet, utan i hur AI-agenter byggs, integreras och används i den dagliga verksamheten.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– AI har gjort det möjligt för team att ta sig an sådant de tidigare pratade om men aldrig genomförde. Det som bromsar dem är inte modellernas intelligens, utan hur agenter byggs och körs i organisationerna, skriver OpenAI i sin officiella blogg.
Enligt OpenAI:s egna siffror uppger 75 procent av företagens medarbetare att AI har hjälpt dem att utföra uppgifter de tidigare inte klarade av. Samtidigt konstaterar bolaget att tekniken ofta inte når fram till de team som faktiskt har störst behov av den.
Det är detta glapp man nu vill överbrygga genom att lansera Frontier. Frontier lanseras som en plattform för att bygga, driftsätta och hantera AI-agenter som kan utföra verkligt arbete över hela organisationen. Bland de första användarna finns företag som HP, Intuit, Oracle och Uber, medan bolag som Cisco och T-Mobile redan har pilottestat arbetssättet.
En central del i Frontier är att behandla AI-agenter som nya medarbetare snarare än som fristående verktyg. Det innebär att de tilldelas gemensam kontext, tydliga roller, introduktionsprocesser och kontinuerlig feedback. Plattformen kopplar samman datakällor, crm-system, ärendehantering och interna applikationer till vad OpenAI beskriver som ett semantiskt lager för företaget.
Bygger upp minnen för framtida arbete
Den gemensamma kontexten gör det möjligt för agenter att förstå hur information flödar i organisationen, var beslut fattas och vilka resultat som är viktiga. Utifrån detta kan de slutföra komplexa uppgifter, arbeta med filer, köra kod och använda olika verktyg, helt på egen hand. Samtidigt bygger agenterna upp minnen som gör tidigare interaktioner användbara i framtida arbete.
Plattformen innehåller även funktioner för utvärdering och optimering, vilket ska hjälpa både mänskliga chefer och AI-agenter att förstå vad som fungerar och vad som behöver justeras. Varje agent får en egen identitet med tydliga behörigheter och skydd, något som är avgörande i känsliga och reglerade miljöer.
OpenAI lyfter flera tidiga exempel på hur Frontier används i praktiken. Hos en större tillverkare minskade arbetet med produktionsoptimering från sex veckor till en dag. Ett globalt investeringsbolag har driftsatt agenter genom hela säljprocessen och därigenom frigjort över 90 procent mer tid för säljarna som de kan tillbringa med viktiga kunder.
Ett annat exempel gäller felsökning av hårdvara, där ingenjörer tidigare lade tusentals timmar per år på manuellr analysarbete. Med hjälp av Frontier-drivna agenter minskade tiden från cirka fyra timmar per fel till bara några minuter genom att samla loggar, dokument, arbetsflöden och kod i ett analysmoment.
Frontier är byggt på öppna standarder för att förenkla integration och åtgärda ett vanligt problem för agentlösningar: brist på kontext. När data är utspridd över många system blir varje integration ett eget projekt. OpenAI menar att Frontier ger applikationer tillgång till rätt verksamhetskontext redan från start.
