Inga produkter i varukorgen.
”Så påverkas telekombranschen när AI flyttar databearbetningen närmare källan”
krönika AI-utvecklingen förändrar hur och var data bearbetas. I stället för att skickas till centrala moln för analys sker allt oftare bearbetningen direkt vid datakällan, i enheter, sensorer eller lokala noder. För telekomoperatörer innebär det nya möjligheter att erbjuda snabbare, smartare och mer hållbara tjänster, men också nya krav på datahantering och affärsmodeller. Det skriver Mari Nilsson Björkman på SAS Institute i en krönika.
I takt med att kraven på realtidsanpassade tjänster ökar, förflyttas AI från centrala molnmiljöer till närheten av datakällorna, ofta direkt in i slutenheter, sensorer eller lokala noder. Denna utveckling möjliggör snabbare beslutsfattande, lägre latens och en mer energieffektiv drift. För telekomoperatörer innebär det både affärsmässiga möjligheter och tekniska utmaningar.
Databearbetning nära källan – för snabbhet, tillgänglighet och energieffektivitet
Den grundläggande drivkraften bakom denna utveckling är behovet av att bearbeta data där den uppstår – inte i fjärran datacenter. Genom att analysera information lokalt kan beslut fattas i realtid, vilket minskar svarstider, reducerar energiförbrukning och frigör kapacitet i näten. Det är avgörande för tillämpningar som kräver låg latens och hög tillgänglighet, exempelvis inom industriell automation, telematik eller avancerade konsumenttjänster.
Utöver effektiviseringsvinster möjliggör det även nya nätfunktioner. Exempelvis att automatisera AI-stöttat prediktivt underhåll, självläkande nätverk och dynamisk styrning av kapacitet som anpassar sig i realtid. Tillsammans bidrar dessa funktioner till att skapa mer robusta, responsiva och framtidssäkrade telekomtjänster.
AI-styrning blir en strategisk fråga
När AI flyttar ut i fältet och integreras nära användarna, ställs också nya krav på AI-styrning. När beslut fattas nära användaren, ofta i realtid, måste frågor som transparens, ansvar och etisk användning hanteras mycket noggrant. Eftersom det krävs en approach som genomsyrar hela organisationen måste AI-styrningen lyftas högre upp på den strategiska agendan. För operatörer innebär det att etablera tydliga principer för hur AI används, säkerställa insyn i beslutsprocesser och bygga en kultur där AI utvecklas och implementeras på ett ansvarsfullt sätt.
Telekomoperatörens roll i det nya ekosystemet
I det nya landskapet förändras också operatörernas roll. Genom att öppna upp nätfunktioner via API:er och erbjuda intelligenta plattformar kan de skapa nya affärsmöjligheter i samarbete med partners och utvecklare. Detta kräver också nya affärsmodeller och en vilja att aktivt ta en position i det framväxande ekosystemet kring AI vid datakällan.
För telekomoperatörer som vill ligga i framkant handlar det nu om att säkerställa kvalitativa data, bygga robusta modeller och etablera en stabil AI-styrning. Data- och AI-styrning går hand i hand för att skapa förutsättningar för snabbare, smartare och mer hållbara affärsmodeller.
Mari Nilsson Björkman är Global Industry Lead Telecom på SAS Institute
