Inga produkter i varukorgen.
Så ska Snowflake hjälpa dig att kapa AI-kostnaderna
AI En funktion som automatiskt växlar till den mest kostnadseffektiva AI-modellen. Det är Snowflakes lösning för dig som kämpar med skenande AI-kostnader.
Alltför många CIO:er har upptäckt att kostnaderna för AI-användning har en tendens att sticka iväg när man vill ha tillgång till de mest avancerade modellerna. Men det är långtifrån alla tillämpningar som egentligen behöver ha tillgång till toppmodellerna.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Det har Snowflake tagit fasta på när man nu lanserar en funktion för dynamisk modellstyrning i Cortex AI Gateway. Det innebär att plattformen per automatik kan välja lämplig AI-modell beroende på hur uppgiften ser ut. De riktigt avancerade, och därmed kostsamma, modellerna aktiveras endast när de verkligen behövs.
Cortex AI Gateway beskrivs enklast som en plattform för att styra, övervaka och optimera hur AI-modeller och AI-agenter används i din organisation. Här kan man bland annat välja vilken modell som ska hantera en viss uppgift, bestämma vilka modeller som får användas samt följa och begränsa kostnader.
– Företagen blir mycket mer rigorösa när det gäller ekonomin kring AI. Frågan är inte längre hur mycket AI de använder, utan om AI-användningen faktiskt omsätts i meningsfullt affärsvärde, säger Snowflakes vd Sridhar Ramaswamy i ett uttalande.
Funktionen för dynamisk modellstyrning analyserar varje uppgift och väljer automatiskt en modell utifrån bland annat kvalitet, hastighet, kostnad och kundens egna preferenser. Enklare och repetitiva uppgifter kan skickas till mer kostnadseffektiva modeller, medan uppgifter som kräver mer avancerad problemlösning styrs till de mest avancerade modellerna.
När prestanda och priser förändras kan Cortex AI Gateway också automatiskt ändra hur uppgifter dirigeras mellan olika modeller utan att företaget behöver justera sina applikationer eller AI-agenter.
Full kontroll över vilka modeller som får användas
En viktig del är också att organisationen har full kontroll över vilka modeller och leverantörer som får användas. Det kan exempelvis vara relevant för företag med verksamhet i flera länder, där tillgången till vissa modeller skiljer sig mellan regioner eller för reglerade verksamheter med särskilda krav.
Dynamisk modellstyrning blir en del av Cortex AI Gateway, men integreras också i Snowflakes andra AI-tjänster Coco och Cowork. Även externa AI-agenter som använder Cortex AI Gateway ska kunna utnyttja funktionen.
Samtidigt breddar Snowflake utbudet av modeller i Cortex AI. DeepSeek-V4-Flash 0731 och GLM-5.3 ska läggas till i utbudet, där det redan finns modeller från bland andra Anthropic, OpenAI, Google, SpaceXAI, Meta och Mistral. Snowflake uppger att företag ska kunna kombinera öppna och proprietära modeller och välja mellan prestanda och kostnad utan att behöva hantera varje ny modell som en separat integration.
