En färsk undersökning från Accenture visar att många svenska organisationer prioriterar att få större kontroll över sin data och AI-infrastruktur. Enligt rapporten driver den ökade geopolitiska osäkerheten på efterfrågan av tekniska lösningar som minskar beroendet av globala aktörer. Genom att använda sig av exempelvis lokal infrastruktur och AI-modeller får man större möjligheter att skydda sina data samtidigt som man stärker konkurrenskraften och behåller sin självständighet.
Undersökning: Två av tre företag vill minska beroendet av globala AI-tjänster
AI Allt fler svenska företag använder sig av AI-teknik och en klar majoritet av dessa vill öka kontrollen över sin data- och AI-användning enligt Accenture.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
I Accenture-rapporten framkommer att 62 procent av europeiska organisationer efterfrågar suveräna AI-lösningar medan motsvarande siffra i Sverige är 67 procent. Trenden ser dessutom ut att förstärkas efterom 57 procent av svenska företag planerar att öka sina investeringar i teknik som möjliggör självständig AI-hantering.
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
