En majoritet av världens stora företag har gjort plats i budgeten för att införa agentisk AI, men det visar sig att endast ett av fem företag har lyckats lämna pilotstadiet och gått in i storskalig användning av tekniken. Det visar en ny undersökning som genomförts av Qlik.
Undersökning: Därför misslyckas de flesta satsningar på agentisk AI
AI Företag över hela världen satsar miljontals kronor på agentisk AI, men det är få som lyckas nå hela vägen med sina projekt enligt en ny undersökning från Qlik.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
Undersökningen ”2025 Agentic AI Study” visar att knappt fyra av tio av de tillfrågade företagen planerar att investera minst en miljon dollar i agentisk AI. Trots det har bara 18 procent lyckats implementera agentisk AI fullt ut i sin verksamhet.
Bristande datakvalitet, svårigheter med systemintegration och brist på kompetens är de främsta hindren som lyfts fram i undersökningen. Nästan hälften av företagen bedömer också att det kommer ta tre till fem år innan användningen av agentisk AI är helt utbredd i deras organisation.
– Företagen saknar varken ambitioner eller finansiering. Det som saknas är de data- och analysgrunder som gör att AI-agenter kan arbeta över hela verksamheten med tillförlitlighet och kontroll, säger James Fisher, strategichef på Qlik, och fortsätter:
– Om du vill att agentisk AI ska göra skillnad 2026, investera först i pålitliga dataflöden, interoperabilitet och ett praktiskt ROI-ramverk som din styrelse tror på.
AI-mognaden ökar snabbt
Trots de begränsade resultaten ökar AI-mognaden snabbt enligt undersökningen. Nästan sju av tio företag har en formell AI-strategi, vilket är en fördubbling jämfört med för ett år sedan. Få har dock definierat hur framgången ska mätas och endast 19 procent har ett ramverk för att utvärdera avkastningen på sina AI-investeringar. Och även om strategierna finns på plats känner sig bara 42 procent trygga med sin interna kompetens.
I dag är det framför allt inom it-drift och mjukvaruutveckling som agentisk AI fått fäste. Här används tekniken för att effektivisera processer, sänka kostnader och förbättra kvaliteten i leveranser. På dessa områden är det också relativt enkelt att mäta resultat och påvisa faktiskt värde av AI-anvädningen.
Även säkerhetsaspekterna väger tungt när företagen ska ta fram en AI-strategi. Cybersäkerhet, tillförlitlighet i AI-utdata och juridiska frågor är de största riskerna som lyfts fram. Många organisationer söker därför balans mellan innovation och kontroll, med ambitionen att bygga AI-lösningar som är autonoma och går att använda i praktiken.
Qliks studie genomfördes av Enterprise Technology Research i augusti 2025 och bygger på svar från 232 höga beslutsfattare globalt. Majoriteten av deltagarna kommer från Nordamerika, men även Emea och Asien finns representerade. Det är tredje året i rad som Qlik låter genomföra undersökningen och resultaten pekar på att vägen mot agentisk AI i full skala fortfarande är lång, trots att viljan och kapitalet finns på plats.
