Mer än hälften av Europas kontorsarbetare använder AI minst en gång i veckan, förra året var motsvarande andel 37 procent. Det visar HP:s rapport Work Relationship Index 2026.
Rapport: AI används oftare på jobbet – men få får veta hur deras roll påverkas
AI har snabbt blivit en del av arbetsvardagen för europeiska kontorsarbetare. Men enligt HP:s Work Relationship Index har få medarbetare fått diskutera hur tekniken kan påverka deras roller eller bemanning. Magnus Janson, country manager på HP Sverige, pekar på ett glapp mellan ledningens övergripande AI budskap och de konkreta svar som medarbetarna efterfrågar.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
Samtidigt visar undersökningen att införandet av AI inte alltid följs av tydlig kommunikation. Bara 17 procent av medarbetarna uppger att de har haft en diskussion om hur AI kan påverka roller eller bemanning. Endast 33 procent anser att organisationen kommunicerar tydligt om frågan.
Magnus Janson, country manager på HP Sverige, menar att många organisationer fortfarande talar om AI på en för generell nivå.
– Det räcker inte att tala om strategi eller produktivitetsvinster. Medarbetare vill förstå vad AI innebär för deras arbetsuppgifter, kompetensutveckling och framtida karriärmöjligheter, säger han till Techtidningen.
Enligt honom uppstår glappet när ledningen beskriver AI som en strategisk satsning, medan medarbetarna saknar svar på hur den egna rollen påverkas.
Oron ökar bland avancerade användare
Undersökningen visar också att oron för att bli ersatt av AI är större bland dem som använder mer avancerade AI lösningar, till exempel AI agenter. I den gruppen uppger 44 procent att de oroar sig för att AI ska ersätta deras arbete. Bland dem som använder generativ AI är andelen omkring en tredjedel.
Magnus Janson tolkar det som att mer erfarenhet av tekniken gör konsekvenserna tydligare.
– De som arbetar nära avancerade AI lösningar ser på nära håll vilka arbetsuppgifter som kan automatiseras, effektiviseras eller förändras. Därmed blir också konsekvenserna mer konkreta, säger han.
Samtidigt vill han inte beskriva utvecklingen som att AI främst tar bort jobb.
– Vårt sätt att se på AI är att det kommer förändra jobb snarare än eliminera dem helt. Utmaningen blir att hjälpa medarbetare att förstå hur deras roll kan utvecklas tillsammans med tekniken, snarare än att låta osäkerheten fylla kunskapsgapet.
Transparens blir en ledningsfråga
För it-chefer och företagsledningar pekar Magnus Janson framför allt på behovet av tydligare dialog när AI införs.
– Det viktigaste är transparens. Förtroende byggs genom dialog, delaktighet och kontinuerligt lärande, inte genom teknikimplementering i sig, säger han.
Han menar att medarbetare tidigt behöver få veta varför AI används, vilka problem tekniken ska lösa och hur den förväntas påverka arbetssätt och roller. Det gäller även när organisationen ännu inte har alla svar.
Undersökningen visar att fyra av tio tror att AI kan tvinga dem till en betydande karriärförändring inom några år. För att möta den utvecklingen lyfter Magnus Janson fram en kombination av teknisk förståelse och mänskliga förmågor.
Det handlar bland annat om att kunna använda AI-verktyg, granska AI-genererat innehåll och bedöma kvaliteten i resultatet. Men han betonar också vikten av verksamhetskunskap, omställningsförmåga och kritiskt tänkande.
– Historiskt har teknikskiften alltid förändrat arbetsmarknaden. Skillnaden nu är tempot. Därför blir förmågan att lära om och lära nytt minst lika viktig som specialistkunskap inom ett specifikt område, säger han.
Rollen flyttas från utförande till styrning
På två till tre års sikt tror Magnus Janson att den största förändringen blir att kontorsarbete i högre grad organiseras kring styrning, kvalitetssäkring och beslut utifrån AI genererade underlag.
Det innebär enligt honom inte nödvändigtvis färre människor, men däremot förändrade roller.
– Vi förväntar oss ett ökat behov av personer som kan kombinera verksamhetsförståelse med teknisk kompetens, leda förändringsarbete och säkerställa att AI används på ett ansvarsfullt sätt, säger han.
Hans slutsats är att de organisationer som lyckas bäst inte självklart blir de som automatiserar mest.
– De organisationer som lyckas bäst kommer sannolikt att vara de som är bäst på att hjälpa människor och AI att arbeta tillsammans.
