AI-drivna hot: en ny era inom cyberkrigföring
Generativ AI förändrar hur både cyberkriminella och statligt sponsrade aktörer arbetar. AI förbättrar nu desinformationskampanjer och möjliggör skapandet av deepfakes – realistiska men falska videor, bilder och ljud – som manipulerar den allmänna opinionen, påverkar val och underblåser social oro.
AI intensifierar också hoten från ransomware. Dessa attacker har gått från enkel kryptering till komplexa metoder för datastöld och utpressning.
Cyberkriminella använder AI för att automatisera operationer, identifiera sårbarheter och påskynda attacker. Hälso- och sjukvården är fortfarande särskilt utsatt: globala ransomware-incidenter ökade med 47 procent under 2024, och i Sverige upplever sektorn i genomsnitt 2 697 attacker per vecka per organisation – långt över det nationella genomsnittet på 1 684, enligt Check Point Researchs Threat Intelligence Report.
Samtidigt driver AI framväxten av så kallade infostealers – skadlig programvara som är utformad för att extrahera känsliga data. Dessa verktyg, som ökat med 58 procent globalt, kringgår nu traditionella försvar och anpassar sig över tid, vilket gör dem svårare att upptäcka och stoppa.
AI:s roll i säkerheten: en tvådelad utmaning
AI möjliggör sofistikerade attacker, men har också potential för försvar. AI-drivna säkerhetsverktyg hjälper till att upptäcka avvikelser, förutsäga hot och automatisera responsen. Maskininlärning möjliggör analys av stora datamängder och identifiering av mönster som människor kan missa. Ändå är detta försvar inte helt säkert. I takt med att angriparna utvecklas måste försvararna ständigt anpassa sig.
Kostnadsfritt nyhetsbrev
Få den senaste uppdateringarna direkt i inkorgen.
För Sverige är det viktigt att integrera AI i nationella och organisatoriska säkerhetsramverk. Implementeringen måste dock balanseras med riskmedvetenhet, eftersom skadlig användning av AI hotar både den offentliga och privata sektorn.
Att bygga digital resiliens i AI-åldern
Traditionella cybersäkerhetsmetoder räcker inte längre. Verksamheter måste anta en Zero Trust-modell, där ingen enhet, användare eller system automatiskt betros. Viktiga metoder inkluderar proaktiv patchhantering, kontinuerlig sårbarhetsskanning och branschövergripande samarbete.
Realtidsdelning av hotinformation och datadrivna säkerhetspolicyer är avgörande för att motverka AI-förstärkta och statsstödda attacker. Cybersäkerhet är nu en strategisk prioritering inte bara för regeringar, utan också för kommuner, företag och civilsamhället i stort.
De som lyckas bygga digital resiliens – genom att utnyttja AI för både försvar och hotinformation – kommer att vara bäst rustade för att möta dagens hot och morgondagens utmaningar.
Oskar Rödin, säkerhetsexpert, Check Point Software
publicerad 8 september 2025
av
Oskar Rödin, Check Point