Inga produkter i varukorgen.
Storbankens CIO: Fel att mäta AI-användningen på individnivå
AI Goldman Sachs kan följa exakt hur mycket anställda använder AI, men bankens CIO Marco Argenti menar att det är fel mått på produktivitet. I stället tittar han på hur snabbt utvecklingsteamen kan gå från idé till skarp användning.
Marco Argenti är CIO på Goldman Sachs.
När allt fler företag försöker driva på användningen av AI internt väljer Goldman Sachs en annan väg än att stirra sig blinda på enskilda medarbetares aktivitet i AI-verktygen, vilket Business Insider rapporterar om.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Bankens CIO Marco Argenti, som ansvarar för 12 000 ingenjörer, menar att den verkliga frågan inte är hur ofta en individ använder tekniken, utan om teamet som helhet rör sig snabbare från idé till faktisk leverans med hjälp av AI.
Goldman Sachs har tekniska möjligheter att se hur mycket varje anställd använder AI. Men enligt Argenti ger detta fel bild av huruvida organisationen faktiskt blir mer produktiv. Att isolera enskilda medarbetares AI-användning riskerar snarare att ge en förenklad bild av hur utvecklingsarbetet fungerar i praktiken.
– Det vore som att bara titta på en enda spelare på planen. Visst, den spelaren rör sig mer, men varför gör vi inte fler mål? Jo, för att spelarna måste passa bollen till varandra.
För it-chefer och andra beslutsfattare pekar resonemanget på en central utmaning i AI-införandet: att tekniken inte bara kan mätas som individuell aktivitet. Om AI ska skapa verklig effekt måste den påverka hela flödet, från idé och prioritering till utveckling, testning och produktion. Därför tittar Goldman Sachs i stället på hur snabbt ett team kan utveckla en ny funktion och hur arbetet rör sig genom organisationen.
Ett tydligt tecken på ökad produktivitet är enligt Argenti att ett teams backlog börjar minska i snabb takt. Det är först då AI-användningen blir synlig som verksamhetseffekt, snarare än som statistik över enskilda användare. Måttet handlar alltså mindre om vem som använder vilket verktyg och mer om hur snabbt organisationen kan omsätta idéer i fungerande lösningar.
Kan snabbt bygga prototyper
AI-verktygen har också förändrat hur idéer prövas inom banken. Tidigare kunde medarbetare behöva lägga tid på att ta fram Powerpoint-presentationer för att beskriva en idé. Nu kan de i stället snabbt skapa prototyper som går att justera i realtid utifrån återkoppling.
Goldman Sachs har under flera års tid arbetat aktivt med att införa AI i organisationen. Under 2024 lanserade banken GS AI Platform, där stora språkmodeller, bland annat från OpenAI och Google, integrerades med ett säkerhetslager för att skydda företagets privata data. Banken har även tagit fram en intern version av ChatGPT och ett system kallat Legend, som ska effektivisera researcharbetet.
Legend gör det möjligt för medarbetare att söka i bankens omfattande interna filer med naturligt språk. Därmed behöver användaren inte veta exakt vilken fil som innehåller informationen, eller var den finns. För en kunskapsintensiv organisation innebär det att AI inte bara används för att skriva eller sammanfatta text utan också för att göra intern information mer tillgänglig och användbar.
Argenti beskriver också hur synen på AI bland medarbetarna har förändrats. Precis som på många andra arbetsplatser har det tidigare funnits både skepsis och oro kring tekniken. Men enligt honom börjar den bilden nu skifta i takt med att fler faktiskt använder verktygen och ser vad de kan bidra med i det dagliga arbetet.
