AI-drivna verktyg har snabbt blivit en naturlig del av det moderna arbetslivet, men sättet vi interagerar med tekniken är fortfarande under utveckling. En ny studie från Jabra och The London School of Economics and Political Science (LSE) visar att nästa stora steg i den utvecklingen handlar om rösten och att röststyrd interaktion med generativ AI kommer att bli det dominerande arbetssättet redan år 2028.
Undersökning: Då slår röststyrd AI igenom
AI En undersökning från Jabra och London School of Economics visar att röststyrning blir nästa stora gränssnitt mellan människa och AI. Inom tre år väntas den röststyrda interaktionen mellan kunskapsarbetare och AI att dominera.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Enligt forskningen innebär övergången till röststyrning inte bara en snabbare kommunikation med AI-system, utan också att människor känner större tillit till tekniken. Studien bygger på omfattande analyser av hur kunskapsarbetare interagerar med AI-verktyg i sitt dagliga arbete och pekar ut en tydlig trend mot ett mer naturligt och samtalsbaserat sätt att arbeta.
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