Dan Sommer på Qlik: ”Vi har redan pratat om AI i tio år”

Techåret 2025 har till stor del präglats av AI-tekniken, som har legat till grund för många beslut och kunddialoger. Dan Sommer berättar att årets sista kvartal är extremt intensivt, men också spännande.

– Det är lite hysteriskt och AI gör att utvecklingen fortsätter att accelerera oavsett om det handlar om product roadmaps, leverans eller exekvering. Vi lever i otroliga tider och man måste nästan pausa och fråga sig vad det är som händer ibland.

Dan Sommer har en karriär som analytiker bakom sig, bland annat på Gartner, innan han anslöt till Qlik 2015. Idag har han rollen som global chef för omvärldsbevakning. Det innebär att han leder ett team som har koll på bolagets konkurrenter och de områden som man är verksamma inom.

– Att arbeta i ett bolag med både amerikansk struktur och svenska rötter gör uppdraget ännu mer dynamiskt. Qlik är ett väldigt spännande bolag med svenska rötter och stor footprint i Lund där vi har hela vår utvecklingsavdelning.

Det har hänt mycket på Qlik sedan bolaget grundades i början av 90-talet, men man har lyckats behålla sitt oberoende och en teknisk särart som gör att man sticker ut jämfört med många konkurrenter.

– Det som gör Qlik unikt är att vi kan bygga väldigt rika, interaktiva applikationer. Vi är inte bara en rapporteringssnurra eller dashboard utan bygger interaktiva applikationer med både visualisering, modeller och data.

Trots att Qlik egentligen arbetat med AI i över ett decennium är det tydligt att de senaste årens AI-boom förändrat allt.

– Vi har pratat om AI i närmare tio år, där vi ville förbättra analysarbetet med hjälp av maskininlärning, så kallad augmented analytics. Men ChatGPT har påverkat oss också, vi har breddat spannet och tittar idag inte bara på strukturerad data utan även ostrukturerad data och agentisk funktionalitet, förklarar Dan Sommer.

Grundmodellen har hamnat i ett nytt ljus

Han beskriver hur Qliks utvecklingscykler blivit allt snabbare, hur produkterna byggts ut med fler funktioner och hur företagets associativa grundmodell hamnat i ett nytt ljus tack vare utvecklingen på AI-området.

Förvärv har också blivit en central del av Qliks utveckling. Qlik har köpt bolag inom data management, replikering och Iceberg/open table-format, allt för att kunna bygga en stabil och modern plattform för de som vill leda AI-utvecklingen.

– Vi anser att datasidan är fundamentet för att vara framgångsrik med AI. Datakvalitet, rätt format och rätt plats, det är steg nummer ett när man tar fram en AI-strategi, säger Dan Sommer.

I ett landskap där stora aktörer i snabb takt absorberar mindre bolag pekar Dan Sommer på något som ofta förbises: Qliks oberoende.

”Vi står kvar och står starkt”

– Vi har lyckats behålla vår position eftersom vi fortfarande är oberoende. Det låter kanske inte så viktigt, men du ser ju hur marknaden utvecklas. Confluent köptes av IBM, Tableau och Informatica av Salesforce. Vi står kvar och står starkt, konstaterar Dan Sommer.

Oberoendet ger Qlik en förmåga att verka i miljöer där kunderna använder flera olika slags molnlösningar, flera databaser och flera analysverktyg.

– För alla som har varierad, distribuerad infrastruktur är vi perfekta. Att vara multi-cloud och hybrid är viktigare än någonsin, särskilt i Europa där många vill ha viss data on-premise.

När Techtidningen frågar om svenska bolag är bra på att bygga framgångsrika AI-strategier beskriver Dan Sommer en paradox. Å ena sidan finns innovationskraften och vilja att testa nytt. Å andra sidan saknas central styrning.

– Endast en tredjedel av svenska bolag har en AI-strategi. Centralt går det trögt, men ute i verksamheterna ser det helt annorlunda ut. Ur ett decentraliserat perspektiv använder folk AI varje dag. Detta skapar ett gap mellan centrala beslut och verklig användning och det gapet måste stängas de kommande åren.

När Techtidningen träffar Dan Sommer är han precis mitt uppe i arbetet med att ta fram Qliks stora trendspaning inför 2026. Där sätter han fokus på fyra kärnområden: data, agenter, roller och exekvering.

– Vi måste sluta se AI som antingen centraliserad eller decentraliserad. Jag använder ofta elnätet som metafor: likström var säkert men begränsat, växelström kraftfullt men farligt. Först när man knöt samman systemen fick man full effekt. AI måste fungera likadant.

På datasidan är uppmaningen tydlig: släpp idén om en enda central datakälla.

– Man måste använda all data, strukturerad och ostrukturerad, ute i kanterna av verksamheten. I telekom till exempel finns enorma mängder edge-data som kan analyseras.

När det gäller agentisk AI ser Dan Sommer ett behov av robusta modeller och olika datalager som klassificeras enligt den klassiska modellen bronze, silver, gold och platinum. Platinum är den mest värdefulla och känsliga datan i en organisation som har högsta möjliga kvalitet.

– Platinumlagret ska vara AI-agenternas direkta sanning. Men glöm heller inte klassisk maskininlärning, eftersom deterministisk AI måste kombineras med de stora språkmodellernas probabilistiska natur, säger Dan Sommer.

När det kommer till rollerna så förändras också dessa snabbt. Nya protokoll som MCP och A2A gör det möjligt att bygga helt nya arbetsflöden.

Nyligen berättade Qlik om sina planer på att öppna upp sin egen AI-agentplattform för AI-tjänster från tredjepartsleverantörer. Det innebär att dessa kan integreras direkt i företagets egen analysmotor, vilket möjliggörs av MCP-protokollet (model context protocol) och Qliks egen MCP-server.

– Du ska kunna starta en Qlik-app från Anthropic Claude. Det är dit vi är på väg. För att kunna fortsätta vara en oberoende aktör så måste vi anamma alla protokoll.

”Måste stänga AI-gapet”

När Dan Sommer blickar framåt mot 2026 ryms både teknisk optimism och pragmatism. Det handlar om att knyta ihop AI-användningen på ett mer hållbart sätt och att skapa förutsättningar för helt nya beteenden.

– Vi måste stänga gapet mellan centraliserad och decentraliserad AI. Integrera data i lager, använda edge-möjligheter och bygga AI-agenter som kan göra uppgifter ute i verksamheten, säger han.

En annan stor förändring handlar om något mer fundamentalt, relationen mellan människor och data.

– Att vi nu kan prata med vår data för att ta fram olika insikter är helt nytt. Dashboarden eller instrumentpanelen har varit paradigmet i årtionden, men nu hamnar semantik i centrum. Det här kommer också driva på utvecklingen av nya standarder, säger Dan Sommer.