Inga produkter i varukorgen.
Snowflake gör det enklare att bygga AI-agenter
AI Snowflake lanserar flera nya funktioner i sin AI Data Cloud-plattform som ska påskynda utvecklingen av agentbaserade AI-applikationer. Med lanseringen av Snowflake Intelligence, och förbättringar i Horizon Catalog och Openflow vill företaget göra det enklare för verksamheter att bygga, testa och driftsätta AI-lösningar.
Snowflake har visat upp en rad innovationer som ska hjälpa företag att skala sin användning av agentbaserad AI. I centrum finns Snowflake Intelligence, en företagsagent som gör det möjligt att ställa komplexa frågor i naturligt språk och få tillförlitliga svar baserade på organisationens samlade data. Samtidigt förbättras både Snowflake Horizon Catalog och Openflow, vilket gör det enklare att koppla samman data från olika källor och driva AI med högre kvalitet.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Snowflake Intelligence är nu tillgänglig för företag världen över och används redan av över 1 000 kunder, bland annat Cisco och Toyota Motor Europe. Plattformen har gjort det möjligt för dessa organisationer att snabbt distribuera fler än 15 000 AI-agenter på bara några månader.
– Snowflake Intelligence har förändrat hela tidsplanen för vår utveckling och minskat tiden det tar att rulla ut agenter från månader till veckor, säger Thierry Martin, chef för data och AI på Toyota Motor Europe. Han berättar att tekniken gjort det möjligt att fokusera på affärsnytta snarare än kod och samtidigt skapa robusta semantiska modeller som ger företaget en konkurrensfördel.
Snowflake Intelligence bygger på ledande AI-modeller, bland annat från Anthropic, och förvandlar avancerade frågor till konversationsbaserade insikter. Det gör att data och AI blir tillgängliga för fler i organisationen. Nya förbättringar från Snowflakes egna AI-forskningsteam har gjort systemet upp till tre gånger snabbare på text-till-SQL-frågor och ger svar i realtid med hög precision.
En annan nyhet är förbättringarna i Horizon Catalog och Openflow, som stärker Snowflakes position som en leverantörsoberoende plattform för företagsdata. Genom att koppla samman data från olika regioner, moln och format skapar Horizon Catalog en gemensam struktur för styrning och säkerhet. Openflow gör det dessutom möjligt att automatisera dataflöden och samla in information från flera källor på ett tryggt sätt.
Tack vare nya öppna API:er från Apache Polaris och Apache Iceberg kan kunderna nu centralisera åtkomsthantering och säkerhet för alla sina data i öppna tabellformat. Med nya funktioner som Interactive Tables and Warehouses kan verksamheter dessutom skapa AI-applikationer och analysera data i nära realtid.
Kan agera inom sekunder
Snowflake introducerar också strömningsanalys med live-data, vilket gör att företag kan agera på händelser inom sekunder. Det skapar förutsättningar för användningsområden som bedrägeridetektering, personalisering, rekommendationsmotorer och IoT-övervakning.
Efter förvärvet av Crunchy Data har Snowflake nu lanserat Snowflake Postgres, en tjänst som integrerar den populära databasen i Snowflake-plattformen. Tillsammans med pg_lake, ett nytt Postgres-tillägg som gjorts tillgängligt som öppen källkod, blir det enklare för utvecklare att integrera Postgres med företagets lakehouse-miljö.
Snowflake lanserar också en ny svit med utvecklingsverktyg som ska göra det enklare för företag att bygga och underhålla AI-baserade lösningar. Med AI-assistenten Cortex Code kan användare interagera med sin Snowflake-miljö via naturligt språk, optimera frågor och identifiera kostnadsbesparingar.
Snowflake har också uppdaterat sin centraliserade utvecklingsmiljö Workspaces. Med inbyggd Git- och VS Code-integration kan utvecklare nu hantera versioner och samarbeta i samma miljö som de redan använder.
Dessutom kan företag nu bygga och övervaka sina dbt-projekt direkt i Snowflake-miljön. Den nya funktionen dbt Projects on Snowflake gör att ingenjörer kan fokusera på att skapa värde snarare än att administrera verktyg. Med tillägget Snowpark Connect for Apache Spark kan organisationer även köra befintlig Spark-kod på Snowflakes säkra motor.
