Avaya anser att kontaktcentret är den del av din organisation som kan dra störst nytta av införandet av teknik för artificiell intelligens (ai). Om tekniken används på rätt sätt kan den bidra till snabba och kvalitativa kundinteraktioner som får kunderna att återvända till ditt företag och därmed högre lönsamhet.
Avaya: Så drar du nytta av ai i kontaktcentret
kontaktcenter Många känner till att ai-teknik används i chattbotar och för att analysera kundinteraktioner, men användningsområdena är betydligt fler än så enligt kontaktcenterleverantören Avaya.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Artificiell intelligens kan användas på många olika sätt i ett modernt kontaktcenter, inte minst för att höja effektiviteten samtidigt som man håller nere kostnaderna. Med hjälp av natural language processing (NLP) och transkribering av kundsamtal i realtid kan man både öka andelen kundärenden som löses i första kontakten och samtidigt spara tid och pengar.
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